Agent-based modeling for energy scenario studies

Klein, Martin (2016) Agent-based modeling for energy scenario studies. Helmholtz Research School on Energy Scenarios - Research Days 2016, 10-11 March 2016, Freudenstadt, Germany.

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Kurzfassung

1. Agent based models and their potential use case for energy scenarios 2. Case study: When did people invest in photovoltaics? 3. The road ahead: Agent-based scenarios and my thesis outline

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/103482/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vorlesung)

Titel:

Agent-based modeling for energy scenario studies

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Klein, Martin	m.klein (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

10 März 2016

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Agent based modeling, Energy Scenarios

Veranstaltungstitel:

Helmholtz Research School on Energy Scenarios - Research Days 2016

Veranstaltungsort:

Freudenstadt, Germany

Veranstaltungsart:

Workshop

Veranstaltungsdatum:

10-11 March 2016

HGF - Forschungsbereich:

Energie

HGF - Programm:

TIG Technologie, Innovation und Gesellschaft

HGF - Programmthema:

Erneuerbare Energie- und Materialressourcen für eine nachhaltige Zukunft

DLR - Schwerpunkt:

Energie

DLR - Forschungsgebiet:

E MS - Management und Systemanalyse

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

E - Systemanalyse und Technikbewertung (alt)

Standort:

Stuttgart

Institute & Einrichtungen:

Institut für Technische Thermodynamik > Systemanalyse und Technikbewertung

Hinterlegt von:

Klein, Martin

Hinterlegt am:

16 Mär 2016 10:33

Letzte Änderung:

16 Mär 2016 10:33

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