Sparse Volumes for Large Scale 3D Modelling

Funk, Eugen (2016) Sparse Volumes for Large Scale 3D Modelling. DKFZ - Computer Vision Summit, 2016-02-11, Heidelberg.

PDF - Nur DLR-intern zugänglich
1MB

Kurzfassung

The goal to store, to process and to visualize data acquired from 3D sensors is challenging. Autonomous vehicles however, are required to analyse and to store 3D data from the workspace. This „big-data“ issue motivated the research on data structures for fast storage and access. The result enables applications such as 3D modelling, object recognition or visualization.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/103344/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Poster)

Titel:

Sparse Volumes for Large Scale 3D Modelling

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Funk, Eugen	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

11 Februar 2016

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

3d modelling, data structure

Veranstaltungstitel:

DKFZ - Computer Vision Summit

Veranstaltungsort:

Heidelberg

Veranstaltungsart:

nationale Konferenz, Workshop

Veranstaltungsdatum:

11 Februar 2016

Veranstalter :

DKFZ

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Vorhaben Anwendungn Optik: 3-D, Datenfusion, optische Navigation (alt)

Standort:

Berlin-Adlershof

Institute & Einrichtungen:

Institut für Optische Sensorsysteme > Informationsverarbeitung OS

Hinterlegt von:

Funk, Eugen

Hinterlegt am:

21 Mär 2016 07:02

Letzte Änderung:

21 Jun 2024 09:49

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags