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Sparse Volumes for Large Scale 3D Modelling

Funk, Eugen (2016) Sparse Volumes for Large Scale 3D Modelling. DKFZ - Computer Vision Summit, 2016-02-11, Heidelberg.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
1MB

Kurzfassung

The goal to store, to process and to visualize data acquired from 3D sensors is challenging. Autonomous vehicles however, are required to analyse and to store 3D data from the workspace. This „big-data“ issue motivated the research on data structures for fast storage and access. The result enables applications such as 3D modelling, object recognition or visualization.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/103344/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Sparse Volumes for Large Scale 3D Modelling
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Funk, EugenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:11 Februar 2016
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:3d modelling, data structure
Veranstaltungstitel:DKFZ - Computer Vision Summit
Veranstaltungsort:Heidelberg
Veranstaltungsart:nationale Konferenz, Workshop
Veranstaltungsdatum:11 Februar 2016
Veranstalter :DKFZ
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Anwendungn Optik: 3-D, Datenfusion, optische Navigation (alt)
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Optische Sensorsysteme > Informationsverarbeitung OS
Hinterlegt von: Funk, Eugen
Hinterlegt am:21 Mär 2016 07:02
Letzte Änderung:21 Jun 2024 09:49

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