elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Imprint | Privacy Policy | Contact | Deutsch
Fontsize: [-] Text [+]

Modellierung von Biomasse-Ressourcen

Günther, Kurt P. and Tum, Markus and Kindermann, Georg (2016) Modellierung von Biomasse-Ressourcen. In: Meteorologische Aspekte der Nutzung erneuerbarer Energien promet Meteorologische Fortbildung, 39 (3/4). Deutscher Wetterdienst. pp. 232-241. ISSN 2194-5950

Full text not available from this repository.

Official URL: http://www.dwd.de/promet

Abstract

Die Nutzung von land- und forstwirtschaftlichen Produkten als Energieträger sorgt weltweit für kontroverse Diskussionen. Der zukünftige Beitrag der Bioenergie für die Energieversorgung hängt stark von ihrer Verfügbarkeit und damit von ihrem Biomassepotenzial ab. Dieser Bericht gibt einen Überblick über Verfahren, wie das Biomassepotenzial abgeschätzt werden kann, welche Daten dazu benötigt werden und welche Ergebnisse mit verschiedenen Modellen erzielt werden.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/102588/
Document Type:Contribution to a Collection
Title:Modellierung von Biomasse-Ressourcen
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthors ORCID iD
Günther, Kurt P.kurt.guenther (at) dlr.deUNSPECIFIED
Tum, Markusmarkus.tum (at) dlr.deUNSPECIFIED
Kindermann, Georgkinder (at) iiasa.ac.atUNSPECIFIED
Date:January 2016
Journal or Publication Title:Meteorologische Aspekte der Nutzung erneuerbarer Energien
Refereed publication:Yes
Open Access:No
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Volume:39
Page Range:pp. 232-241
Editors:
EditorsEmail
Heinemann, D.Uni Oldenburg
Tetzlaff, G.Uni Leipzig
Publisher:Deutscher Wetterdienst
Series Name:promet Meteorologische Fortbildung
ISSN:2194-5950
Status:Published
Keywords:Modellierung; Biomasse, Bioenergie
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Space
HGF - Program Themes:Earth Observation
DLR - Research area:Raumfahrt
DLR - Program:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Research theme (Project):R - Vorhaben Fernerkundung der Landoberfläche (old)
Location: Oberpfaffenhofen
Institutes and Institutions:German Remote Sensing Data Center > Land Surface
Deposited By: Tum, Markus
Deposited On:16 Feb 2016 11:17
Last Modified:10 May 2016 23:43

Repository Staff Only: item control page

Browse
Search
Help & Contact
Information
electronic library is running on EPrints 3.3.12
Copyright © 2008-2017 German Aerospace Center (DLR). All rights reserved.