Workflow zur Visualisierung von OpenStreetMap-Daten im Kontext Kriseninformationen

Abstract

Ziel der vorliegenden Bachelorthesis ist es, einen effizienten Arbeitsablauf zu ermitteln, der es ermöglicht, OpenStreetMap-Daten im Kontext von Kriseninformationen zu visualisieren und bereitzustellen. Die Thesis wurde in Kooperation mit der Abteilung Georisiken und zivile Sicherheit (GZS) des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt in Oberpfaffenhofen erstellt. Ausgangspunkt ist eine, mit einem Python Tool erstellte, PostgreSQL Datenbank, die ausschließlich auf OpenStreetMap-Daten aufbaut. Im weiteren Verlauf dieser Arbeit wurden potenzielle Lösungsansätze – anhand zuvor definierter Kriterien – mithilfe des Internets recherchiert und durch zusätzliche Komponenten an die Bedürfnisse der GZS angepasst. Hauptkomponenten der Arbeit waren die Programme TileMill, Mapbox Studio Classic,MapProxy, tessera, Geoserver, mod_tile und Mapnik2Geotools. Basierend auf den Ergebnissen dieser Bachelorthesis sind drei mögliche Workflows entwickelt worden, die einen Raster Tile Service über Schnittstellen wie Web Map Service oder Web Map Tile Service bereitstellen. Dabei hat sich ein Workflow als besonders effizient herausgestellt. Dieser arbeitet mit den Komponenten Mapbox Studio Classic, tessera und MapProxy. und ermöglicht es, schnell und einfach eine individuelle Karte zu kartographieren und bereitzustellen. Der Prozess der Entwicklung dieses Workflows wird nachfolgend skizziert.