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Data Mining and Knowledge Discovery Tools for Exploiting Big Earth Observation Data

Espinoza Molina, Daniela und Datcu, Mihai (2015) Data Mining and Knowledge Discovery Tools for Exploiting Big Earth Observation Data. In: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives, XL-7 (W3), Seiten 627-633. Copernicus Publications. 36th International Symposium on Remote Sensing of Environment (ISRSE), 2015-05-11 - 2015-05-15, Berlin, Germany. doi: 10.5194/isprsarchives-XL-7-W3-627-2015. ISSN 1682-1750.

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2MB

Offizielle URL: http://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XL-7-W3/627/2015/

Kurzfassung

The continuous increase in the size of the archives and in the variety and complexity of Earth-Observation (EO) sensors require new methodologies and tools that allow the end-user to access a large image repository, to extract and to infer knowledge about the patterns hidden in the images, to retrieve dynamically a collection of relevant images, and to support the creation of emerging applications (e.g.: change detection, global monitoring, disaster and risk management, image time series, etc.). In this context, we are concerned with providing a platform for data mining and knowledge discovery content from EO archives. The platform’s goal is to implement a communication channel between Payload Ground Segments and the end-user who receives the content of the data coded in an understandable format associated with semantics that is ready for immediate exploitation. It will provide the user with automated tools to explore and understand the content of highly complex images archives. The challenge lies in the extraction of meaningful information and understanding observations of large extended areas, over long periods of time, with a broad variety of EO imaging sensors in synergy with other related measurements and data. The platform is composed of several components such as 1.) ingestion of EO images and related data providing basic features for image analysis, 2.) query engine based on metadata, semantics and image content, 3.) data mining and knowledge discovery tools for supporting the interpretation and understanding of image content, 4.) semantic definition of the image content via machine learning methods. All these components are integrated and supported by a relational database management system, ensuring the integrity and consistency of Terabytes of Earth Observation data.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/102179/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Zusätzliche Informationen:© Author(s) 2015. This work is distributed under the Creative Commons Attribution 3.0 License.
Titel:Data Mining and Knowledge Discovery Tools for Exploiting Big Earth Observation Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Espinoza Molina, Danieladaniela.espinozamolina (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihaimihai.datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:April 2015
Erschienen in:International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Band:XL-7
DOI:10.5194/isprsarchives-XL-7-W3-627-2015
Seitenbereich:Seiten 627-633
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Schreier, G.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Skrovseth, P. E.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Staudenrausch, H.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Copernicus Publications
Name der Reihe:ISPRS Archive
ISSN:1682-1750
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Systems to manage Earth-Observation images, data mining, knowledge discovery, query engines
Veranstaltungstitel:36th International Symposium on Remote Sensing of Environment (ISRSE)
Veranstaltungsort:Berlin, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:11 Mai 2015
Veranstaltungsende:15 Mai 2015
Veranstalter :International Society for Photogrammetry and Remote Sensing
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von:UNGÜLTIGER BENUTZER
Hinterlegt am:14 Jan 2016 17:08
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:07

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