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Forest remote sensing on the individual tree level by airborne millimeterwave SAR

Schmitt, Michael und Shahzad, Muhammad und Zhu, Xiao Xiang (2016) Forest remote sensing on the individual tree level by airborne millimeterwave SAR. In: Proceedings of 2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 151-154. IEEE Xplore. IGARSS 2016, 2016-07-10 - 2016-07-15, Peking, China. doi: 10.1109/igarss.2016.7729030. ISBN 978-1-5090-3332-4.

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9MB

Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/mostRecentIssue.jsp?filter%3DAND%28p_IS_Number%3A7728980%29&refinements=4225555781&pageNumber=1&resultAction=REFINE

Kurzfassung

means is an important research topic in the context of sustainable forest management. This holds particularly for sensors and methods which are capable of providing information on the level of individual trees: In many countries, single-tree related parameters are the basis for forest inventory. Until These days, the majority of these parameters are collected manually by measurement of sample plots in cost- and time-intensive field surveys. However, remote sensing-based methods have gained increasing attention during recent decades. A large number of promising approaches for the recognition of individual trees is based on the segmentation of Li- DAR point clouds, e.g. [1]. When it comes to synthetic aperture radar (SAR) remote sensing, however, only recently the potential for single-tree analysis has been discovered: Beginning with the first-ever discussion of the possibilities for the recognition of individual trees by airborne millimeterwave SAR data [2], both amplitude-based and interferometric approaches have been proposed [3]. Finally, in [4] a method for the reconstruction of individual trees from multi-aspect TomoSAR data was described, while [5] presents an investigation towards the exploitation of volumetric millimeterwave SAR tomography for sub-canopy imaging. This paper summarizes the recent developments in this state-of-the-art field.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/102116/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Forest remote sensing on the individual tree level by airborne millimeterwave SAR
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schmitt, MichaelTUM-LMFNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Shahzad, Muhammadtum-lmfNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao XiangDLR-IMF/TUM-LMFNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2016
Erschienen in:Proceedings of 2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/igarss.2016.7729030
Seitenbereich:Seiten 151-154
Verlag:IEEE Xplore
ISBN:978-1-5090-3332-4
Status:veröffentlicht
Stichwörter:tree reconstruction, SAR tomography (TomoSAR), millimeterwaves, forests
Veranstaltungstitel:IGARSS 2016
Veranstaltungsort:Peking, China
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:10 Juli 2016
Veranstaltungsende:15 Juli 2016
Veranstalter :IEEE GRSS
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung
Hinterlegt von: Ge, Nan
Hinterlegt am:14 Jan 2016 14:19
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:07

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