Klassifikation von informellen Siedlungen am Beispiel Kapstadt - Eine Analyse auf der Grundlage von hochauflösenden Radar- und Zensusdaten

Abstract

Die Klassifizierung von informellen Gebieten ist beispielsweise für Wachstumsanalysen von Städten und stadtgeographische Planungsprozesse von großer Bedeutung (Taubenböck et al. 2015). Die Besonderheit dieser Arbeit liegt darin, dass aus morphologischen Parametern, sowohl informelle (Slum) und formelle Gebiete (Formell), als auch deren Mischform (Township), abgeleitet wird. Diese Arbeit ist auf drei Hypothesen aufgebaut. Zum einen wird gezeigt, dass visuell Slums von Townships und formellen Siedlungen auf Grundlage morphologischer Parameter unterschieden werden können. Die zweite Hypothese besagt, dass sozioökonomische Parameter mit der Morphologie der Siedlungstypen korrelieren. Am Beispiel des Einkommens kann nachgewiesen werden, dass zwischen dem mittleren Einkommen und dem prozentualen Anteil an informellen Siedlungen in einem Stadtteil ein statistischer Zusammenhang mit einem Bestimmtheitsmaß von 0,68 vorliegt. Die letzte Hypothese handelt davon, dass Radardaten zur Klassifikation von informellen Siedlungen herangezogen werden können. Mit Hilfe der sogenannten Schmittlet-Koeffizienten, können die Unterschiede in den drei Klassen herausgearbeitet werden. Durch die Kullback-Leibler-Divergenz können für jedes unbekannte Pixel im Bild die Klassenwahrscheinlich-keiten berechnet werden. Gebiete mit sehr stark unterschiedlicher Morphologie können dabei besonders gut voneinander abgegrenzt werden. Es fiel jedoch eine starke Blickwinkelabhängigkeit auf. Außerdem führten nur hochaufgelöste TerraSAR-X Spotlight-Daten zu einer Unterscheidbarkeit der einzelnen Klassen.