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Analysing irrigated crop rotation patterns in arid Uzbekistan by the means of remote sensing: A case study on post-Soviet agricultural land use

Conrad, Christopher und Lamers, John P.A. und Ibragimov, Nazar und Löw, Fabian und Martius, Christopher (2016) Analysing irrigated crop rotation patterns in arid Uzbekistan by the means of remote sensing: A case study on post-Soviet agricultural land use. Journal of Arid Environments, 124, Seiten 150-159. Elsevier. doi: 10.1016/j.jaridenv.2015.08.008. ISSN 0140-1963.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Offizielle URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S014019631530032X

Kurzfassung

In Central Asia, actual cotton rotation practices are repeatedly believed to resemble “Soviet cropping conditions” with continuous cotton sequences of six years or more. We investigated current cotton growing patterns in Khorezm, one representative cotton production region in Uzbekistan utilizing time series of 250-m MODIS satellite data. A Random Forest model was established using reference data of 2004-2007 to generate annual crop maps in 2000-2009. A linear model was applied to assess the spatial distribution of the longest observed cotton sequence within the ten-year observation period. All cotton-growing sequences were compared to the national crop rotation recommendations. The classification achieved an overall accuracy of 82%. We found that cotton remains the major crop in the region. It was cultivated for more than five out of the ten years on 46.5% of the cropland. But “Soviet cropping conditions” on less than 20% and officially recommended cotton sequences on more than 50% of the cropland challenge the notion that cotton mono-crop dominates Central Asia. Statistical analysis revealed that long cotton sequences preferably occur on fields far from settlements and under reduced soil suitability for irrigation. The results enable decision makers to better explain unfavourable cotton cultivation practices and to stimulate improvements.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/101076/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Analysing irrigated crop rotation patterns in arid Uzbekistan by the means of remote sensing: A case study on post-Soviet agricultural land use
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Conrad, Christopherchristopher.conrad (at) uni-wuerzburg.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lamers, John P.A.j.lamers (at) uni-bonn.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ibragimov, NazarUzbekistan National Cotton Growing Research Institute, Tashkent, UzbekistanNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Löw, Fabianfabian.loew (at) gmx.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Martius, ChristopherCenter for Development Research (ZEF)NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Januar 2016
Erschienen in:Journal of Arid Environments
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:124
DOI:10.1016/j.jaridenv.2015.08.008
Seitenbereich:Seiten 150-159
Verlag:Elsevier
ISSN:0140-1963
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Remote sensing, Central Asia, Cotton, Irrigation systems, Crop rotations, MODIS
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum
Hinterlegt von: Wöhrl, Monika
Hinterlegt am:18 Jan 2016 10:08
Letzte Änderung:10 Mai 2016 23:39

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