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Enhancing Road Maps by Parsing Aerial Images Around the World

Mattyus, Gellert und Wang, Shenlong und Fidler, Sanja und Urtasun, Raquel (2015) Enhancing Road Maps by Parsing Aerial Images Around the World. In: Computer Vision (ICCV), International Conference on, Seiten 1689-1697. IEEE. International Conference on Computer Vision, 2015-12-13 - 2015-12-16, Santiago de Chile, Chile. doi: 10.1109/ICCV.2015.197.

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Kurzfassung

In recent years, contextual models that exploit maps have been shown to be very effective for many recognition and localization tasks. In this paper we propose to exploit aerial images in order to enhance freely available world maps. Towards this goal, we make use of OpenStreetMap and formulate the problem as the one of inference in a Markov random field parameterized in terms of the location of the road-segment centerlines as well as their width. This parameterization enables very efficient inference and returns only topologically correct roads. In particular, we can segment all OSM roads in the whole world in a single day using a small cluster of 10 computers. Importantly, our approach generalizes very well; it can be trained using only 1.5 km2 aerial imagery and produce very accurate results in any location across the globe. We demonstrate the effectiveness of our approach outperforming the state-of-the-art in two new benchmarks that we collect. We then show how our enhanced maps are beneficial for semantic segmentation of ground images.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/100653/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Enhancing Road Maps by Parsing Aerial Images Around the World
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Mattyus, Gellertgellert.mattyus (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wang, Shenlongslwang (at) cs.toronto.eduNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Fidler, Sanjafidler (at) cs.toronto.eduNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Urtasun, Raquelurtasun (at) cs.toronto.eduNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Dezember 2015
Erschienen in:Computer Vision (ICCV), International Conference on
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/ICCV.2015.197
Seitenbereich:Seiten 1689-1697
Verlag:IEEE
Name der Reihe:Computer Vision (ICCV), International Conference on
Status:veröffentlicht
Stichwörter:computer vision, image processing, remote sensing, road mapping
Veranstaltungstitel:International Conference on Computer Vision
Veranstaltungsort:Santiago de Chile, Chile
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:13 Dezember 2015
Veranstaltungsende:16 Dezember 2015
Veranstalter :IEEE, Computer Vision Foundation
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrsmanagement (alt)
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VM - Verkehrsmanagement
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Vabene++ (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Mattyus, Gellert Sandor
Hinterlegt am:10 Dez 2015 09:30
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:06

Verfügbare Versionen dieses Eintrags

  • Enhancing Road Maps by Parsing Aerial Images Around the World. (deposited 10 Dez 2015 09:30) [Gegenwärtig angezeigt]

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