Fusion of Hyperspectral Imags and Digital Surface Models for Urban Object Extraction

Avbelj, Janja (2015) Fusion of Hyperspectral Imags and Digital Surface Models for Urban Object Extraction. Dissertation, Technische Universität München.

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Kurzfassung

The topic of this thesis is the usage of remote sensing hyperspectral images and digital surface models for urban object extraction. A method for rectilinear building polygon extraction is proposed, which accounts for edge probabilities from both datasets. The edge probabilities are detected in a linear scale space and combined by a Bayesian fusion. They are introduced as weights in the adjustment of building polygons. A new quality measure for the evaluation of the extracted building polygons, named PoLiS metric, is defined and compared to the community accepted measures.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/100607/

Dokumentart:

Hochschulschrift (Dissertation)

Zusätzliche Informationen:

„Die Dissertation ist erstveröffentlicht als Forschungsbericht des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt unter: Avbelj, Janja: Fusion of Hyperspectral Images and Digital Surface Models for Urban Object Extraction, DLR-Forschungsbericht 2016, Köln, ISRN DLR-FB--2016-07 (zugleich Dissertation Technische Universität München 2015) und parallel online freigeschaltet unter http://elib.dlr.de/100607/.“

Titel:

Fusion of Hyperspectral Imags and Digital Surface Models for Urban Object Extraction

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Avbelj, Janja	DLR, IMF	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

1 Dezember 2015

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Seitenanzahl:

129

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Fusion, Hyperspectral, Image processing, DEM, Building Extraction, Object Extraction, Edge Detection, Edge Probability, Urban, Remote Sensing, HySpex

Institution:

Technische Universität München

Abteilung:

Ingenieurfakultät Bau Geo Umwelt, Lehrstuhl für Methodik der Fernerkundung

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse

Hinterlegt von:

Avbelj, Janja

Hinterlegt am:

08 Dez 2015 09:35

Letzte Änderung:

31 Jul 2019 19:57

Verfügbare Versionen dieses Eintrags

Fusion of Hyperspectral Imags and Digital Surface Models for Urban Object Extraction. (deposited 08 Dez 2015 09:35) [Gegenwärtig angezeigt]

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