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Modeling investment choices: The case of roof-top solar photovoltaics in Germany

Klein, Martin (2015) Modeling investment choices: The case of roof-top solar photovoltaics in Germany. The science of choice - How to model the decision-making process?, 28.-30. Okt. 2015, Rostock, Deutschland.

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Kurzfassung

We examine home owner investments in solar photovoltaics (PV). PV adoption can be regarded as an example of life decisions, as those investments require a considerable amount of temporal and financial commitment. We give a fundamental interpretation for the absolute level of monthly solar photovoltaics installations and will show how our proposed modeling mechanism relates to discrete choice approaches. Evidence is found that the investment behavior changed over time, namely that the mean hurdle rate of house owners for adopting PV has decreased. Understanding the investment dynamics of emerging energy technologies like photovoltaics will help policy makers to adjust the level of incentives like feed-in tariffs to reach desired deployment goals. The research results will be used to expand an agent-based model built to investigate the integration of renewable energy sources into the German electricity market.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/100529/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Modeling investment choices: The case of roof-top solar photovoltaics in Germany
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Klein, Martinm.klein (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:29 Oktober 2015
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Photovoltaics, Investment, Discount Rate, Discrete Choice Model, Monte-Carlo Simulation
Veranstaltungstitel:The science of choice - How to model the decision-making process?
Veranstaltungsort:Rostock, Deutschland
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsdatum:28.-30. Okt. 2015
Veranstalter :Max-Planck-Institute for Demographic Research, Rostock
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:TIG Technologie, Innovation und Gesellschaft
HGF - Programmthema:Erneuerbare Energie (alt)
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E MS - Management und Systemanalyse
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Systemanalyse und Technikbewertung (alt)
Standort: Stuttgart
Institute & Einrichtungen:Institut für Technische Thermodynamik > Systemanalyse und Technikbewertung
Hinterlegt von: Klein, Martin
Hinterlegt am:08 Dez 2015 08:29
Letzte Änderung:08 Dez 2015 08:29

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