Kang, Jian und Wang, Yuanyuan und Zhu, Xiao Xiang (2015) Object-based InSAR deformation reconstruction with application to bridge monitoring. In: 2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). IEEE Xplore. IGARSS 2016, 10.-15. Juli 2016, Beijing, China. (eingereichter Beitrag)
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Kurzfassung
Deformation monitoring by multipass synthetic aperture radar (SAR) interferometry is widely recognized as the only method to assess millimeter-level deformation over a large area from space. Recently, it is demonstrated that urban infrastructures can be monitored in a semantic level in SAR interferometry (InSAR) by fusing the InSAR point cloud with the classification labels derived from optical images [1], [2]. This paper proposes an algorithm for object-level joint InSAR deformation reconstruction using these classification labels. We derived an object-based multi-baseline InSAR reconstruction model, and proposed an efficient algorithm for bridge detection in optical images.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/100417/ | ||||||||||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||
Titel: | Object-based InSAR deformation reconstruction with application to bridge monitoring | ||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | Dezember 2015 | ||||||||||||||||
Erschienen in: | 2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) | ||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||
Verlag: | IEEE Xplore | ||||||||||||||||
Status: | eingereichter Beitrag | ||||||||||||||||
Stichwörter: | Object-based, deformation, inversion, InSAR, bridge, monitoring | ||||||||||||||||
Veranstaltungstitel: | IGARSS 2016 | ||||||||||||||||
Veranstaltungsort: | Beijing, China | ||||||||||||||||
Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||
Veranstaltungsdatum: | 10.-15. Juli 2016 | ||||||||||||||||
Veranstalter : | IEEE GRSS | ||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt) | ||||||||||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung | ||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Wang, Yuanyuan | ||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 08 Apr 2016 14:42 | ||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 10 Mai 2016 23:37 |
Verfügbare Versionen dieses Eintrags
- Object-based InSAR deformation reconstruction with application to bridge monitoring. (deposited 08 Apr 2016 14:42) [Gegenwärtig angezeigt]
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