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Data Mining and Knowledge Discovery for the TerraSAR-X Payload Ground Segment

Espinoza-Molina, Daniela und Manilici, Vlad und Cui, Shiyong und Reck, Christoph und Hofmann, Mathias und Dumitru, Corneliu Octavian und Schwarz, Gottfried und Rotzoll, Henry und Datcu, Mihai (2015) Data Mining and Knowledge Discovery for the TerraSAR-X Payload Ground Segment. PV 2015, 2015-11-03 - 2015-11-05, Darmstadt, Germany.

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Offizielle URL: http://www.eumetsat.int/website/home/News/ConferencesandEvents/DAT_2447480.html

Kurzfassung

Earth Observation (EO) imaging satellites continuously acquire huge volumes of high resolution scenes thus increasing the size of image archives and the variety and complexity of EO image content. Therefore, new methodologies and tools that allow the end-user to access large image repositories, to dynamically find and retrieve collections of desired images, and to extract and infer knowledge about the patterns hidden in the image archives are required. In this context, this paper presents the Earth Observation Image Librarian (EOLib), which is a modular system offering data mining and knowledge discovery functionality for the TerraSAR-X Payload Ground Segment and is serving to setup the next generation of Image Information Mining (IIM) systems. It implements novel techniques for image content exploration and exploitation. The main goal of EOLib is to create a communication channel between Payload Ground Segments and the end-user who receives the image content enriched with annotations and metadata as well as coded data in an understandable format associated with semantic categories being ready for immediate exploitation. EOLib is composed of several components offering new functionality such as ingestion and feature extraction from SAR images, metadata extraction, semantic definition of the image content based on machine learning and data mining methods, advanced querying of the image archives utilizing data content, metadata and semantic categories, as well as 3D visualization of the huge and complex image archives. EOLib will be interfaced to and operated in DLR’s Multi-Mission Payload Ground Segment (PGS) of the Remote Sensing Data Center at Oberpfaffenhofen, representing at the same time a general new concept for the operations of Ground Segment infrastructures.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/100355/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Data Mining and Knowledge Discovery for the TerraSAR-X Payload Ground Segment
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Espinoza-Molina, Danieladaniela.espinozamolina (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Manilici, VladVlad.Manilici (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Cui, Shiyongshiyong.cui (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reck, Christophchristoph.reck (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4300-4920NICHT SPEZIFIZIERT
Hofmann, Mathiasmathias.hofmann (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dumitru, Corneliu Octaviancorneliu.dumitru (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schwarz, Gottfriedgottfried.schwarz (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rotzoll, Henryhenry.rotzoll (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihaimihai.datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2015
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Satellite images, ground segment, data mining, knowledge discovery, TerraSAR-X
Veranstaltungstitel:PV 2015
Veranstaltungsort:Darmstadt, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:3 November 2015
Veranstaltungsende:5 November 2015
Veranstalter :EUMETSAT
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Informationstechnik
Hinterlegt von: Schwarz, Gottfried
Hinterlegt am:04 Dez 2015 08:50
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:05

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