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Performance of the Block Jacobi-Davidson Method for the Solution of Large Eigenvalue Problems on Modern Clusters

Röhrig-Zöllner, Melven und Thies, Jonas und Basermann, Achim (2015) Performance of the Block Jacobi-Davidson Method for the Solution of Large Eigenvalue Problems on Modern Clusters. SIAM LA15, 2015-10-26 - 2015-10-30, Atlanta. (nicht veröffentlicht)

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Kurzfassung

We investigate a block Jacobi-Davidson method for computing a few exterior eigenpairs of a large sparse matrix. The block method typically requires more matrix-vector and vector-vector operations than the standard algorithm. However, this is more than compensated by the performance gains through better data reusage on modern CPUs, which we demonstrate by detailed performance engineering and numerical experiments. The key ingredients to achieving high performance consist in both kernel optimizations and a careful design of the algorithm that allows using blocked operations in most parts of the computation. We show the performance gains of the block algorithm with our hybrid parallel implementation for a variety of matrices on up to 5\,120 CPU cores. A new development we discuss in this context is a highly accurate and efficient block orthogonalization scheme that exploits modern hardware features and mixed precision arithmetic.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/100266/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Performance of the Block Jacobi-Davidson Method for the Solution of Large Eigenvalue Problems on Modern Clusters
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Röhrig-Zöllner, MelvenMelven.Roehrig-Zoellner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9851-5886NICHT SPEZIFIZIERT
Thies, JonasJonas.Thies (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Basermann, Achimachim.basermann (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3637-3231NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:26 Oktober 2015
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:nicht veröffentlicht
Stichwörter:sparse eigenvalue problems, Jacobi-Davidson, block methods, performance engineering, high performance computing, multi-core processors, hybrid parallel implementation
Veranstaltungstitel:SIAM LA15
Veranstaltungsort:Atlanta
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:26 Oktober 2015
Veranstaltungsende:30 Oktober 2015
Veranstalter :SIAM
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben SISTEC (alt)
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Simulations- und Softwaretechnik > Verteilte Systeme und Komponentensoftware
Hinterlegt von: Röhrig-Zöllner, Melven
Hinterlegt am:09 Dez 2015 16:15
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:05

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