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A hierarchical Patch Clustering Method for High Resolution TerraSAR-X Images

Yao, Wei und Loffeld, Otmar und Datcu, Mihai (2015) A hierarchical Patch Clustering Method for High Resolution TerraSAR-X Images. In: Proceedings of IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 2370-2373. IEEE Xplore. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) 2015, 2015-07-26 - 2015-07-31, Milan, Italy. doi: 10.1109/IGARSS.2015.7326285.

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Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?&arnumber=7326285

Kurzfassung

In this paper, we present a Gaussian test-based hierarchical clustering method for high-resolution TerraSAR-X images. The purpose is to obtain homogeneous clusters. k-means is used to split image features to create a hierarchical structure. As image feature vectors usually fall into high dimensional feature space, we test different distance metrics, in order to try to tackle the curse of dimensionality problem. With prepared datasets, we evaluate the clustering results by defining a homogeneity percentage. The results show that by using Gabor texture feature, the Gaussian test-based hierarchical patch clustering method is able to obtain homogeneous clusters. Meanwhile, fractional distance or Minkowski distance performs better than Euclidean or Manhatten distance.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/100215/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vorlesung)
Titel:A hierarchical Patch Clustering Method for High Resolution TerraSAR-X Images
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Yao, Weiyao (at) zess.uni-siegen.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Loffeld, Otmarloffeld (at) zess.uni-siegen.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihaimihai.datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juli 2015
Erschienen in:Proceedings of IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/IGARSS.2015.7326285
Seitenbereich:Seiten 2370-2373
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERTIEEE Org.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:IEEE Xplore
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Hierarchical clustering, Gaussian test, fractional distance, TerraSAR-X.
Veranstaltungstitel:IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) 2015
Veranstaltungsort:Milan, Italy
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:26 Juli 2015
Veranstaltungsende:31 Juli 2015
Veranstalter :IEEE Geoscience and Remote Sensing Society
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Schwarz, Gottfried
Hinterlegt am:01 Dez 2015 08:41
Letzte Änderung:17 Jun 2024 13:48

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