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Dictionary-Based Compact Data Representation for Very High Resolution Earth Observation Image Classification

Vaduva, Corina und Georgescu, Florin-Andrei und Datcu, Mihai (2015) Dictionary-Based Compact Data Representation for Very High Resolution Earth Observation Image Classification. In: Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems Lecture Notes in Computer Vision, 9386. Springer Link. Seiten 816-825. doi: 10.1007/978-3-319-25903-1_70. ISBN 978-3-319-25902-4.

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Offizielle URL: http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-25903-1_70

Kurzfassung

In the context of fast growing data archives, with continuous changes in volume and diversity, information mining has proven to be a difficult, yet highly recommended task. The first and perhaps the most important part of the process is data representation for efficient and reliable image classification. This paper is presenting a new approach for describing the content of Earth Observation Very High Resolution images, by comparison with traditional representations based on specific features. The benefit of data compression is exploited in order to express the scene content in terms of dictionaries. The image is represented as a distribution of recurrent patterns, removing redundant information, but keeping all the explicit features, like spectral, texture and context. Further, a data domain analysis is performed using Support Vector Machine aiming to compare the influence of data representation to semantic scene annotation. WorldView2 data and a reference map are used for algorithm evaluation.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/100188/
Dokumentart:Beitrag in einem Lehr- oder Fachbuch
Zusätzliche Informationen:Original presentation at: Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems (ACIVS), Catania, Italy, 26-30 Oct., 2015
Titel:Dictionary-Based Compact Data Representation for Very High Resolution Earth Observation Image Classification
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Vaduva, CorinaPolitehnica University of Bucharest, RomaniaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Georgescu, Florin-AndreiMilitary Technical Academy, RomaniaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihaimihai.datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:6 November 2015
Erschienen in:Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:9386
DOI:10.1007/978-3-319-25903-1_70
Seitenbereich:Seiten 816-825
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Battiato, Sebastianobattiato (at) dmi.unict.itNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Springer Link
Name der Reihe:Lecture Notes in Computer Vision
ISBN:978-3-319-25902-4
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Information mining, feature extraction, dictionary, data representation, semantic classification
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Schwarz, Gottfried
Hinterlegt am:01 Dez 2015 08:35
Letzte Änderung:10 Mai 2016 23:36

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