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Tandem-L Performance for Three Dimensional Earth Deformation Monitoring

Ansari, Homa und Goel, Kanika und Parizzi, Alessandro und De Zan, Francesco und Adam, Nico Alexander und Eineder, Michael (2015) Tandem-L Performance for Three Dimensional Earth Deformation Monitoring. In: Proceedings of the 2015 IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium, Seiten 1-4. IEEE Xplore. IGARSS 2015, 2015-07-26 - 2015-07-31, Milan, Italy. doi: 10.1109/IGARSS.2015.7326715.

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532kB

Offizielle URL: http://www.igarss2015.org/Papers/AcceptedPapers.asp

Kurzfassung

Interferometric synthetic aperture radar (InSAR) measurements are merely sensitive to the deformation along the Line of Sight (LOS) direction of the sensor. To improve the geometrical sensitivity and retrieve the three-dimensional deformation, the integration of InSAR from non-coplanar acquisitions as well as fusion with resolution-scale SAR image shift measurements has become a standard approach. Using different statistical measures, we assess and compare the influence of different image acquisition strategies as well as data fusion on the performance of InSAR in 3D deformation retrieval. Integrating nominal InSAR acquisitions, i.e. a set of measurements from ascending and descending tracks acquired from right-looking geometry, a strong correlation between the retrieved 3D parameters in the local vertical-north plane is observable. This correlation is sought to be decreased by non-nominal acquisitions; i.e. left-looking or squinted observations. These acquisition strategies are discussed for consideration in the future L-band mission Tandem-L.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/95885/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Tandem-L Performance for Three Dimensional Earth Deformation Monitoring
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Ansari, Homahoma.ansari (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4549-2497NICHT SPEZIFIZIERT
Goel, KanikaKanika.Goel (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Parizzi, Alessandroalessandro.parizzi (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5651-8218NICHT SPEZIFIZIERT
De Zan, Francescofrancesco.dezan (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1643-2559NICHT SPEZIFIZIERT
Adam, Nico AlexanderNico.Adam (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6053-0105NICHT SPEZIFIZIERT
Eineder, MichaelMichael.Eineder (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5068-1324NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2015
Erschienen in:Proceedings of the 2015 IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/IGARSS.2015.7326715
Seitenbereich:Seiten 1-4
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERTIEEE Org.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:IEEE Xplore
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Tandem-L, 3D Motion Decomposition, InSAR, Error Analysis
Veranstaltungstitel:IGARSS 2015
Veranstaltungsort:Milan, Italy
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:26 Juli 2015
Veranstaltungsende:31 Juli 2015
Veranstalter :IGARSS
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Tandem-L Vorstudien (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung
Hinterlegt von: Ansari, Homa
Hinterlegt am:08 Apr 2015 11:07
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:01

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