elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Efficient Unbiased Variance Reduction Techniques for Monte Carlo Simulations of Radiative Transfer in Cloudy Atmospheres: The Solution

Buras, R. und Mayer, B. (2011) Efficient Unbiased Variance Reduction Techniques for Monte Carlo Simulations of Radiative Transfer in Cloudy Atmospheres: The Solution. Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer, 112, Seiten 434-447. DOI: 10.1016/j.jqsrt.2010.10.005.

[img] PDF - Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
991kB

Offizielle URL: http://www.elsevier.com/locate/jqsrt

Kurzfassung

Wepresent five new variance reduction techniques applicable toMonte Carlo simulations of radiative transfer in the atmosphere: detector directional importance sampling, n-tuple local estimate, prediction-based splitting and Russian roulette, and circumsolar virtual importance sampling. With this set of methods it is possible to simulate remote sensing instruments accurately and quickly. In contrast to all other known techniques used to accelerate Monte Carlo simulations in cloudy atmospheres – except for two methods limited to narrow angle lidars – the presented methods do not make any approximations, and hence do not bias the result. Nevertheless, these methods converge as quickly as any of the biasing acceleration techniques, and the probability distribution of the simulation results is almost perfectly normal. The presented variance reduction techniques have been implemented into the Monte Carlo code MYSTIC (‘‘Monte Carlo code for the physically correct tracing of photons in cloudy atmospheres’’) in order to validate the techniques.

Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Efficient Unbiased Variance Reduction Techniques for Monte Carlo Simulations of Radiative Transfer in Cloudy Atmospheres: The Solution
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Buras, R.LMU
Mayer, B.LMU / DLR
Datum:2011
Erschienen in:Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer
Referierte Publikation:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:112
DOI :10.1016/j.jqsrt.2010.10.005
Seitenbereich:Seiten 434-447
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Monte Carlo, Variance reduction, Atmosphere, Clouds, Radiative transfer
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr, Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr, Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt, Luftfahrt, Verkehr
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung, ATM und Flugbetrieb, Verkehrssystem
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt, Luftfahrt, Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung, L AO - Luftverkehrsmanagement und Flugbetrieb, V VS - Verkehrssystem
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Atmosphären- und Klimaforschung, L - Klima, Wetter und Umwelt, V - Verkehrsentwicklung und Umwelt (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Physik der Atmosphäre > Fernerkundung der Atmosphäre
Hinterlegt von: Jana Freund
Hinterlegt am:26 Okt 2010 10:32
Letzte Änderung:26 Mär 2013 13:20

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Copyright © 2008-2013 Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.