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Fuzzy Cluster Analysis of Larger Data Sets

Winkler, Roland und Klawonn, Frank und Höppner, Frank und Kruse, Rudolf (2009) Fuzzy Cluster Analysis of Larger Data Sets. In: Scalable Fuzzy Algorithms for Data Management and Analysis: Methods and Design IGI Global. Seiten 302-331. ISBN 9781605668581.

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Offizielle URL: http://www.igi-global.com/Bookstore/Chapter.aspx?TitleId=38574

Kurzfassung

The application of fuzzy cluster analysis to larger data sets can cause runtime and memory overflow problems. While deterministic or hard clustering assigns a data object to a unique cluster, fuzzy clustering distributes the membership of a data object over different clusters. In standard fuzzy clustering, membership degrees will (almost) never become zero, so that all data objects are assigned to − even with very small membership degrees − all clusters. As a consequence, this does not only demand higher computational and memory power, it also leads to the undesired effect that all data objects will always influence all clusters, no matter how far away they are from a cluster. New approaches, modifying the idea of the fuzzifier, have been developed to avoid the problem of nonzero membership degrees for all data and clusters. In this paper, these ideas will be combined with concepts of speeding up fuzzy clustering by a suitable data organization, so that fuzzy clustering can be applied more efficiently to larger data sets.

Dokumentart:Beitrag in einem Lehr- oder Fachbuch
Zusätzliche Informationen:Dies ist eine wissenschaftliche Veröffentlichung im Bereich Datenanalyse und Struktursuche in großen Datensätzen.
Titel:Fuzzy Cluster Analysis of Larger Data Sets
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Winkler, Rolandroland.winkler@dlr.de
Klawonn, Frankf.klawonn@fh-wolfenbuettel.de
Höppner, Frankf.hoeppner@fh-wolfenbuettel.de
Kruse, Rudolfkruse@iws.cs.uni-magdeburg.de
Datum:1 Oktober 2009
Erschienen in:Scalable Fuzzy Algorithms for Data Management and Analysis: Methods and Design
Referierte Publikation:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Seitenbereich:Seiten 302-331
Verlag:IGI Global
ISBN:9781605668581
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Fuzzy Clustering, Fuzzifier Function, Hierarchical Data Structure, large Data Sets, Runtime Complexity
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HGF - Programm:Luftfahrt
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Hinterlegt von: Roland Winkler
Hinterlegt am:19 Apr 2010 15:26
Letzte Änderung:19 Apr 2010 15:26

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