Hybrid AI - Physical Modeling in Interferometric SAR: Bridging Data-Driven and Physics-Based Approaches for Enhanced Parameter Retrieval

Mansour, Islam (2025) Hybrid AI - Physical Modeling in Interferometric SAR: Bridging Data-Driven and Physics-Based Approaches for Enhanced Parameter Retrieval. Dissertation, ETH Zürich.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/213270/

Dokumentart:

Hochschulschrift (Dissertation)

Titel:

Hybrid AI - Physical Modeling in Interferometric SAR: Bridging Data-Driven and Physics-Based Approaches for Enhanced Parameter Retrieval

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Mansour, Islam	Islam.Mansour (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-3114-6515	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2025

Open Access:

Nein

Status:

nicht veröffentlicht

Stichwörter:

InSAR; Hybrid Modeling;

Institution:

ETH Zürich

Abteilung:

Department of Civil, Environmental and Geomatic Engineering

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - TerraSAR/TanDEM

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Radarkonzepte

Hinterlegt von:

Mansour, Islam

Hinterlegt am:

18 Mär 2025 13:14

Letzte Änderung:

18 Aug 2025 18:02

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