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Stambouli, Fairouz (2024) SAR for Agriculture: Enhancing Monitoring with Adaptive Observation. IEEE GRSS SYW Congress 2024 "Machine Learning and GIS Agri-Food Systems", 2024-11-07, Hyderabad, Indien.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/208348/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
| Titel: | SAR for Agriculture: Enhancing Monitoring with Adaptive Observation | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | November 2024 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Synthetic aperture radar, agriculture, adaptive observation | ||||||||
| Veranstaltungstitel: | IEEE GRSS SYW Congress 2024 "Machine Learning and GIS Agri-Food Systems" | ||||||||
| Veranstaltungsort: | Hyderabad, Indien | ||||||||
| Veranstaltungsart: | Workshop | ||||||||
| Veranstaltungsdatum: | 7 November 2024 | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - SAR-Methoden | ||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Radarkonzepte | ||||||||
| Hinterlegt von: | Stambouli, Fairouz | ||||||||
| Hinterlegt am: | 11 Nov 2024 17:37 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 04 Dez 2024 16:49 |
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