Report on the 2023 IEEE GRSS Data Fusion Contest: Large-Scale Fine-Grained Building Classification for Semantic Urban Reconstruction [Technical Committees]

Hänsch, Ronny und Persello, Claudio und Vivone, Gemine und Chen, Kaiqiang und Yan, Zhiyuan und Tang, Deke und Huang, Hai und Schmitt, Michael und Sun, Xian (2023) Report on the 2023 IEEE GRSS Data Fusion Contest: Large-Scale Fine-Grained Building Classification for Semantic Urban Reconstruction [Technical Committees]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine (GRSM), 11 (4), Seiten 146-149. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/MGRS.2023.3302342. ISSN 2168-6831.

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Offizielle URL: https://dx.doi.org/10.1109/MGRS.2023.3302342

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Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

Report on the 2023 IEEE GRSS Data Fusion Contest: Large-Scale Fine-Grained Building Classification for Semantic Urban Reconstruction [Technical Committees]

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Hänsch, Ronny	Ronny.Haensch (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-2936-6765	NICHT SPEZIFIZIERT
Persello, Claudio	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0000-0003-3742-5398	NICHT SPEZIFIZIERT
Vivone, Gemine	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0000-0001-9542-0638	NICHT SPEZIFIZIERT
Chen, Kaiqiang	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Yan, Zhiyuan	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Tang, Deke	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Huang, Hai	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Schmitt, Michael	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0000-0002-0575-2362	NICHT SPEZIFIZIERT
Sun, Xian	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0000-0002-0038-9816	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

21 Dezember 2023

Erschienen in:

IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine (GRSM)

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Band:

DOI:

10.1109/MGRS.2023.3302342

Seitenbereich:

Seiten 146-149

Verlag:

IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers

ISSN:

2168-6831

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Machine Learning, Benchmark, Building detection, Height reconstruction

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Künstliche Intelligenz

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie

Hinterlegt von:

Hänsch, Ronny

Hinterlegt am:

19 Jan 2024 11:05

Letzte Änderung:

29 Jan 2024 13:08

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