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Hänsch, Ronny und Arndt, Jacob und Lunga, Dalton und Pedelose, Tyler und Boedihardjo, Arnold und Pfefferkorn, Joshua und Petrie, Desiree und Bacastow, Todd M. (2023) SpaceNet 8: Winning Approaches to Multi-Class Feature Segmentation from Satellite Imagery for Flood Disasters. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1241-1244. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2023-07-16 - 2023-07-21, Pasadena, USA. doi: 10.1109/IGARSS52108.2023.10281500.
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Offizielle URL: https://dx.doi.org/10.1109/IGARSS52108.2023.10281500
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/200087/ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Titel: | SpaceNet 8: Winning Approaches to Multi-Class Feature Segmentation from Satellite Imagery for Flood Disasters | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2023 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Erschienen in: | International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DOI: | 10.1109/IGARSS52108.2023.10281500 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Seitenbereich: | Seiten 1241-1244 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | Flood Detection, Disaster, Damage Assesment, Road Extraction, Building Footprint Extraction, Machine Learning, Benchmark | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Pasadena, USA | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 16 Juli 2023 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsende: | 21 Juli 2023 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Künstliche Intelligenz | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Hänsch, Ronny | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 30 Nov 2023 13:11 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 21:00 |
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