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Applications and challenges of deep learning approaches for forest height estimation from InSAR products

Carcereri, Daniel und Rizzoli, Paola und Ienco, Dino und Bruzzone, Lorenzo (2023) Applications and challenges of deep learning approaches for forest height estimation from InSAR products. In: BioGeoSAR Book of Abstracts. ESA BioGeoSAR Workshop, 2023-11-15 - 2023-11-17, Rome, Italy.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/197677/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Applications and challenges of deep learning approaches for forest height estimation from InSAR products
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Carcereri, DanielDaniel.Carcereri (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3956-1409NICHT SPEZIFIZIERT
Rizzoli, PaolaPaola.Rizzoli (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9118-2732NICHT SPEZIFIZIERT
Ienco, Dinodino.ienco (at) inrae.frhttps://orcid.org/0000-0002-8736-3132NICHT SPEZIFIZIERT
Bruzzone, Lorenzolorenzo.bruzzone (at) unitn.ithttps://orcid.org/0000-0002-6036-459XNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2023
Erschienen in:BioGeoSAR Book of Abstracts
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:bistatic coherence, convolutional neural network, deppe learning, forest height, syntetic aperture radar, synthetic radar interferometry, TanDEM-X
Veranstaltungstitel:ESA BioGeoSAR Workshop
Veranstaltungsort:Rome, Italy
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:15 November 2023
Veranstaltungsende:17 November 2023
Veranstalter :ESA
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - AI4SAR
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme
Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme
Hinterlegt von: Carcereri, Daniel
Hinterlegt am:04 Okt 2023 15:57
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:58

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