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TanDEM-X and Sentinel-1 Coeherence for Mapping Forests using Deep Learning

Rizzoli, Paola und Bueso Bello, Jose Luis und Diniz Dal Molin Junior, Ricardo Simao (2023) TanDEM-X and Sentinel-1 Coeherence for Mapping Forests using Deep Learning. In: BioGeoSAR Book of Abstracts. ESA BioGeoSAR Workshop, 2023-11-15 - 2023-11-17, Rome, Italy.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/197404/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:TanDEM-X and Sentinel-1 Coeherence for Mapping Forests using Deep Learning
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Rizzoli, PaolaPaola.Rizzoli (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9118-2732NICHT SPEZIFIZIERT
Bueso Bello, Jose LuisJose-Luis.Bueso-Bello (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3464-2186NICHT SPEZIFIZIERT
Diniz Dal Molin Junior, Ricardo Simaoricardo.dinizdalmolinjunior (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4103-7910NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2023
Erschienen in:BioGeoSAR Book of Abstracts
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Forest Mapping, SAR, deep learning, TanDEM-X, Sentinel-1
Veranstaltungstitel:ESA BioGeoSAR Workshop
Veranstaltungsort:Rome, Italy
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:15 November 2023
Veranstaltungsende:17 November 2023
Veranstalter :ESA
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - AI4SAR
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme
Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme
Hinterlegt von: Rizzoli, Paola
Hinterlegt am:22 Sep 2023 12:00
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:57

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