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An efficient inversion algorithm for atmospheric remote sensing with application to UV limb observations

Doicu, Adrian und Schreier, Franz und Hilgers, Siegfried und von Bargen, Albrecht und Slijkhuis, Sander und Hess, Michael und Aberle, Bernd (2005) An efficient inversion algorithm for atmospheric remote sensing with application to UV limb observations. Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer, 103, Seiten 193-208. Elsevier. DOI: 10.1016/j.jqsrt.2006.05.007.

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Offizielle URL: http://dx.doi.org/10.1016/j.jqsrt.2006.05.007

Kurzfassung

In this paper we present a retrieval algorithm for atmospheric remote sensing. The algorithm combines Tikhonov regularization and the iteratively regularized Gauss Newton method and is devoted to the solution of multi parameter inverse problems with simple bounds on the variables. The basic features of the algorithm: the solution of the bound constrained minimization problem, the selection of the optimal regularization parameter, the derivation of the global regularization matrix and the characterization of the solution (error analysis) are discussed in detailed. The inversion algorithm is applied to ozone retrieval from SCIAMACHY limb scatter measurements in the ultraviolet spectral range.

Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:An efficient inversion algorithm for atmospheric remote sensing with application to UV limb observations
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Doicu, AdrianNICHT SPEZIFIZIERT
Schreier, FranzNICHT SPEZIFIZIERT
Hilgers, SiegfriedNICHT SPEZIFIZIERT
von Bargen, AlbrechtNICHT SPEZIFIZIERT
Slijkhuis, SanderNICHT SPEZIFIZIERT
Hess, MichaelNICHT SPEZIFIZIERT
Aberle, BerndNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2 Februar 2005
Erschienen in:Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer
Band:103
DOI :10.1016/j.jqsrt.2006.05.007
Seitenbereich:Seiten 193-208
Verlag:Elsevier
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Inverse problems, nonlinear least squares, regularization, atmospheric spectroscopy, remote sensing, UV limb observations
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HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - Vorhaben Entwicklung von Atmosphärenprozessoren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Atmosphärenprozessoren
Hinterlegt von: Dr.rer.nat. Franz Schreier
Hinterlegt am:06 Mär 2007
Letzte Änderung:12 Dez 2013 20:08

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