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Intercomparison of Earth Observation Data and Methods for Forest Mapping in the Context of Forest Carbon Monitoring

Antropov, Oleg und Miettinen, Jukka und Hame, Tuomas und Yrjo, Rauste und Seitsonen, Lauri und McRoberts, Ronald E und Santoro, Maurizio und Cartus, Oliver und Duran, Natalia Malaga und Herold, Martin und Pardini, Matteo und Papathanassiou, Konstantinos und Hajnsek, Irena (2022) Intercomparison of Earth Observation Data and Methods for Forest Mapping in the Context of Forest Carbon Monitoring. In: 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2022, Seiten 5777-5780. IEEE. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9884618. ISBN 978-166542792-0.

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Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9884618

Kurzfassung

ESA Forest Carbon Monitoring project (FCM) is developing Earth Observation based, user-centric approaches for forest carbon monitoring. Forest carbon accounting based on forest inventory requires precise and timely estimation of forest variables at various spatial levels accompanied by verifiable uncertainty information. In this paper, we present the algorithm trade-off and selection approach and preliminary results of the algorithm intercomparison exercise in the FCM project. The studies were performed over 7 European test sites located in Finland, Ireland, Romania, Spain and Switzerland, and one tropical forest site in Peru. EO datasets were represented by Sentinel-1, Sentinel-2, TanDEM-X and ALOS-2 PALSAR-2 imagery. Examined approaches include popular parametric and SAR/InSAR scattering physics based approaches, and nonparametric and machine learning approaches such as k-NN, random forests, support vector regression.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/192956/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Intercomparison of Earth Observation Data and Methods for Forest Mapping in the Context of Forest Carbon Monitoring
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Antropov, OlegVtt Technical Research Centre of FinlandNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Miettinen, JukkaVtt Technical Research Centre of FinlandNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hame, TuomasVtt Technical Research Centre of FinlandNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Yrjo, RausteVtt Technical Research Centre of FinlandNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Seitsonen, LauriVtt Technical Research Centre of FinlandNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
McRoberts, Ronald EUniversity of Minnesota, Department of Forest ResourcesNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Santoro, MaurizioGamma Remote SensingNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Cartus, OliverGamma Remote SensingNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Duran, Natalia MalagaWageningen University, Laboratory of Geo-Information Science and Remote SensingNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Herold, MartinGfz German Research Centre for GeoscienceNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Pardini, MatteoMatteo.Pardini (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2018-7514NICHT SPEZIFIZIERT
Papathanassiou, KonstantinosKostas.Papathanassiou (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hajnsek, IrenaDLR German Aerospace Center, HRNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juli 2022
Erschienen in:2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1109/IGARSS46834.2022.9884618
Seitenbereich:Seiten 5777-5780
Verlag:IEEE
Name der Reihe:IEEE Explore
ISBN:978-166542792-0
Status:veröffentlicht
Stichwörter:forest management, forest carbon, synthetic aperture radar, Sentinel-1, Sentinel-2, TanDEM-X, ALOS-2 PALSAR-2, clustering, interferometry
Veranstaltungstitel:IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Veranstaltungsort:Kuala Lumpur, Malaysia
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:17 Juli 2022
Veranstaltungsende:22 Juli 2022
Veranstalter :IEEE
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Polarimetrische SAR-Interferometrie HR
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Radarkonzepte
Hinterlegt von: Radzuweit, Sibylle
Hinterlegt am:09 Jan 2023 07:47
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:54

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