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Forest Biomass Mapping Using Continuous InSAR and Discrete Waveform Lidar Measurements: A TanDEM-X / GEDI Test Study

Choi, Changhyun und Pardini, Matteo und Armston, John und Papathanassiou, Konstantinos (2023) Forest Biomass Mapping Using Continuous InSAR and Discrete Waveform Lidar Measurements: A TanDEM-X / GEDI Test Study. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (16), Seiten 7675-7689. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2023.3302026. ISSN 1939-1404.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
5MB

Kurzfassung

This article addresses the implementation of an above ground biomass (AGB) estimation scheme relying on the height-to-biomass allometry at stand level in the context of the synergistic use of continuous TanDEM-X (bistatic) interferometric synthetic aperture radar acquisitions and spatial discrete GEDI waveform lidar measurements. The estimation of forest height and horizontal forest structure from TanDEM-X data in the absence of a digital terrain model (DTM) is discussed. The possibility of estimating (top) canopy height variations independent of topographic height variations is discussed using wavelet-based scale analysis. This understanding is then exploited to define a structure index expressing the (top) canopy-only height variations in the absence of a DTM. The potential of using the derived structure information to account for the spatial variability of height-to-biomass allometry derived from the GEDI measurements is addressed. The performance of the conventional height-to-biomass allometry and the one achieved by the locally adapted implementation are compared against reference lidar measurements and discussed. The analysis is carried out using GEDI and TanDEM-X interferometric measurements and validated by using LVIS lidar measurements over the Lopé National Park, a diverse tropical forest test site in Gabon.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/191558/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Forest Biomass Mapping Using Continuous InSAR and Discrete Waveform Lidar Measurements: A TanDEM-X / GEDI Test Study
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Choi, ChanghyunChanghyun.Choi (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5963-4196NICHT SPEZIFIZIERT
Pardini, MatteoMatteo.Pardini (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2018-7514NICHT SPEZIFIZIERT
Armston, Johnarmston (at) umd.eduNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Papathanassiou, KonstantinosKostas.Papathanassiou (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:4 August 2023
Erschienen in:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1109/JSTARS.2023.3302026
Seitenbereich:Seiten 7675-7689
Verlag:IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers
ISSN:1939-1404
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Above-ground biomass, forest height, forest structure, synthetic aperture radar (SAR), SAR interferometry, waveform lidar, TanDEM-X, GEDI.
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
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DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Polarimetrische SAR-Interferometrie HR
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Radarkonzepte
Hinterlegt von: Pardini, Dr.-Ing. Matteo
Hinterlegt am:07 Dez 2023 11:35
Letzte Änderung:28 Feb 2024 19:26

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