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SpaceNet 8 - The Detection of Flooded Roads and Buildings

Hänsch, Ronny und Arndt, Jacob und Lunga, Dalton und Gibb, Matthew und Pedelose, Tyler und Boedihardjo, Arnold und Petrie, Desiree und Bacastow, Todd M. (2022) SpaceNet 8 - The Detection of Flooded Roads and Buildings. In: 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, CVPRW 2022, Seiten 1472-1480. EarthVision 2022, 2022-06-19, New Orleans, USA. doi: 10.1109/CVPRW56347.2022.00153. ISBN 978-166548739-9. ISSN 2160-7508.

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9MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/191307/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:SpaceNet 8 - The Detection of Flooded Roads and Buildings
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Hänsch, RonnyRonny.Haensch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2936-6765NICHT SPEZIFIZIERT
Arndt, JacobNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lunga, DaltonNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gibb, MatthewNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Pedelose, TylerNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Boedihardjo, ArnoldNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Petrie, DesireeNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bacastow, Todd M.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juni 2022
Erschienen in:2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, CVPRW 2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1109/CVPRW56347.2022.00153
Seitenbereich:Seiten 1472-1480
ISSN:2160-7508
ISBN:978-166548739-9
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Deep Learning, Flood estimation, Benchmark
Veranstaltungstitel:EarthVision 2022
Veranstaltungsort:New Orleans, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:19 Juni 2022
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Künstliche Intelligenz
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie
Hinterlegt von: Hänsch, Ronny
Hinterlegt am:01 Dez 2022 13:14
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:52

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