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Aboveground Biomass Density Models for NASA’s Global Ecosystem
Dynamics Investigation (GEDI) Lidar Mission
Duncanson, Laura und Kellner, James R. und Armston, John und Dubayah, Ralph und Minor, David M. und Hancock, Steven und Healey, Sean P. und Patterson, Paul L. und Saarela, Svetlana und Marselis, Suzanne und Silva, Carlos E. und Bruening, Jamis und Goetz, Scott J. und Tang, Hao und Hofton, Michelle und Blair, Bryan und Luthcke, Scott und Fatoyinbo, Lola und Abernethy, Katharine und Alonso, Alfonso und Andersen, Hans-Erik und Aplin, Paul und Baker, Timothy R. und Barbier, Nicolas und Bastin, Jean Francois und Biber, Peter und Boeckx, Pascal und Bogaert, Jan und Boschetti, Luigi und Boucher, Peter Brehm und Boyd, Doreen S. und Burslem, David F.R.P. und Calvo-Rodriguez, Sofia und Chave, Jérôme und Chazdon, Robin L. und Clark, David B. und Clark, Deborah A. und Cohen, Warren B. und Coomes, David A. und Corona, Piermaria und Cushman, K.C. und Cutler, Mark E.J. und Dalling, James William und Dalponte, Michele und Dash, Jonathan und de-Miguel, Sergio und Denga, Songqiu und Ellis, Peter Woods und Erasmus, Barend und Fekety, Patrick A. und Fernandez-Landa, Alfredo und Ferraz, Antonio und Fischer, Rico und Fisher, Adrian G. und García-Abril, Antonio und Gobakken, Terje und Hacker, Jorg M. und Heurich, Marco und Hill, Ross A. und Hopkinson, Chris und Huang, Huabing und Hubbell, Stephen P. und Hudak, Andrew T. und Huth, Andreas und Imbach, Benedikt und Jeffery, Kathryn J. und Katoh, Masato und Kearsley, Elizabeth und Kenfack, David und Kljun, Natascha und Knapp, Nikolai und KralKljun, Kamil und Krucek, Martin und Labrière, Nicolas und Lewis, Simon L. und Longo, Marcos und Lucas, Richard M. und Main, Russell und Manzanera, Jose A. und Vásquez Martínez, Rodolfo und Mathieu, Renaud und Memiaghe, Herve und Meyer, Victoria und Monteagudo Mendoza, Abel und Monerris, Alessandra und Montesano, Paul und Morsdorf, Felix und Næsset, Erik und Naidoo, Laven und Nilus, Reuben und O'Brien, Michael und Orwig, David A. und Papathanassiou, Konstantinos und Parker, Geoffrey und Philipson, Christopher und Phillips, Oliver L. und Pisek, Jan und Poulsen, John R. und Pretzsch, Hans und Rüdiger, Christoph und Saatchi, Sassan und Sanchez-Azofeifa, Arturo und Sanchez-Lopez, Nuria und Scholes, Robert und Silva, Carlos A. und Simard, Marc und Skidmore, Andrew und Stereńczak, Krzysztof und Tanase, Mihai und Torresan, Chiara und Valbuena, Ruben und Verbeeck, Hans und Vrska, Tomas und Wessels, Konrad und White, Joanne C. und White, Lee J.T. und Zahabu, Eliakimu und Zgraggen, Carlo
(2022)
Aboveground Biomass Density Models for NASA’s Global Ecosystem
Dynamics Investigation (GEDI) Lidar Mission.
Remote Sensing of Environment.
Elsevier.
doi: 10.1016/j.rse.2021.112845.
ISSN 0034-4257.
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- Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
3MB |
KurzfassungNASAs Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) is collecting space-borne full waveform lidar data with a primary science goal of producing accurate estimates of forest aboveground biomass density (AGBD). This paper presents the development of the models used to create GEDIs footprint-level (~25 m) AGBD (GEDI04_A) product, including a description of the datasets used and the procedure for final model selection. The data used to fit our models are from a compilation of globally distributed spatially and temporally coincident field and airborne lidar datasets, whereby we simulated GEDI-like waveforms from airborne lidar to build a calibration database. We used this database to expand the geographic extent of past waveform lidar studies, and divided the globe into four broad strata by Plant Functional Type (PFT) and six geographic regions. GEDIs waveform-to-biomass models take the form of parametric Ordinary Least Squares (OLS) models with simulated Relative
Height (RH) metrics as predictor variables. From an exhaustive set of candidate models, we select the best input predictor variables, data transformations for each geographic stratum in the GEDI domain to produce a set of comprehensive predictive footprint-level models. We found that model selection frequently favors combinations of RH metrics at the 98th, 90th, 50th, and 10th height above ground-level percentiles (RH98, RH90, RH50, and RH10, respectively), but that inclusion of lower RH metrics (e.g. RH10) does not markedly improve model performance. Second, forced inclusion of RH98 in all models was important and did not degrade model performance, and that the best performing models were parsimonious, typically having only 1-3 predictors. Third, stratification by geographic domain (PFT, geographic region) improved model performance in comparison to
global models without stratification. Fourth, for the vast majority of strata, the best performing models were fit using square root transformation of field AGBD and/or height metrics. There was considerable variability in model performance across geographic strata, and areas with sparse training data and/or high AGBD values had the poorest performance. These models are used to produce global predictions of AGBD, but will be improved in
the future as more and better training data become available. elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/147657/ |
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Dokumentart: | Zeitschriftenbeitrag |
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Titel: | Aboveground Biomass Density Models for NASA’s Global Ecosystem
Dynamics Investigation (GEDI) Lidar Mission |
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Autoren: | Autoren | Institution oder E-Mail-Adresse | Autoren-ORCID-iD | ORCID Put Code |
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Duncanson, Laura | University of Maryland USA | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | Kellner, James R. | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | Armston, John | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | Dubayah, Ralph | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | Minor, David M. | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | Hancock, Steven | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | Healey, Sean P. | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | Patterson, Paul L. | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | Saarela, Svetlana | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | Marselis, Suzanne | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | Silva, Carlos E. | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | Bruening, Jamis | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | Goetz, Scott J. | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | Tang, Hao | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | Hofton, Michelle | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | Blair, Bryan | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | Luthcke, Scott | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | Fatoyinbo, Lola | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | Abernethy, Katharine | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | Alonso, Alfonso | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | Andersen, Hans-Erik | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | Aplin, Paul | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | Baker, Timothy R. | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | Barbier, Nicolas | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT | Bastin, Jean Francois | NICHT SPEZIFIZIERT 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Datum: | 7 Januar 2022 |
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Erschienen in: | Remote Sensing of Environment |
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Referierte Publikation: | Ja |
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Open Access: | Ja |
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Gold Open Access: | Nein |
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In SCOPUS: | Ja |
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In ISI Web of Science: | Ja |
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DOI: | 10.1016/j.rse.2021.112845 |
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Verlag: | Elsevier |
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Name der Reihe: | Elsevier |
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ISSN: | 0034-4257 |
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Status: | veröffentlicht |
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Stichwörter: | LiDAR, GEDI, Waveform, Forest, Aboveground biomass, Modeling |
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HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr |
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HGF - Programm: | Raumfahrt |
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HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung |
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DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt |
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DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung |
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DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Sicherheitsrelevante Erdbeobachtung |
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Standort: |
Oberpfaffenhofen
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Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Radarkonzepte |
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Hinterlegt von: |
Radzuweit, Sibylle
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Hinterlegt am: | 17 Dez 2021 11:44 |
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Letzte Änderung: | 03 Mär 2024 13:10 |
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