Predictive Quantization for Staggered Synthetic Aperture Radar: Experiments with Real Airborne F-SAR Data

Giez, Jakob (2021) Predictive Quantization for Staggered Synthetic Aperture Radar: Experiments with Real Airborne F-SAR Data. Masterarbeit, Technische Universität München.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/140408/

Dokumentart:

Hochschulschrift (Masterarbeit)

Titel:

Predictive Quantization for Staggered Synthetic Aperture Radar: Experiments with Real Airborne F-SAR Data

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Giez, Jakob	jakob.giez (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

Oktober 2021

Referierte Publikation:

Open Access:

Seitenanzahl:

119

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Synthetic Aperture Radar (SAR), data reduction, quantization, predictive, real data, fsar

Institution:

Technische Universität München

Abteilung:

Elektrotechnik und Informationstechnik

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Vorhaben Tandem-L Vorstudien (alt)

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme

Hinterlegt von:

Gollin, Nicola

Hinterlegt am:

13 Jan 2021 21:54

Letzte Änderung:

18 Feb 2022 17:41

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