elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Waveform-Encoded Synthetic Aperture Radar: Image Quality Assessment Using Satellite Data

Dell Amore, Luca und Villano, Michelangelo und Krieger, Gerhard und Moreira, Alberto (2019) Waveform-Encoded Synthetic Aperture Radar: Image Quality Assessment Using Satellite Data. In: Proceedings of Kleinheubacher Tagung. Kleinheubacher Tagung, 2019-09-23 - 2019-09-25, Miltenberg, Germany.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
4MB

Kurzfassung

Synthetic aperture radar (SAR) remote sensing is very attractive for the systematic observation of dynamic processes on the Earth’s surface since it allows high resolution imaging independent of weather conditions and sunlight illumination. Waveform-encoded SAR is a novel SAR concept based on pulse-to-pulse variation of the transmitted waveform that allows focusing the nadir echo and the range ambiguities and suppressing them through a multi-focus post-processing. However, the assessment of the ambiguity suppression performance for such a system is not trivial, as the processing involves a non-linear thresholding and blanking approach. This work proposes a novel methodology, which exploits real TerraSAR-X data to accurately simulate the effect of the range ambiguity on the useful signal and allows for a quantitative assessment of the image quality of a waveform-encoded SAR. The analysis considers different waveform variation schemes (namely up- and down-chirps and cyclically shifted chirps) and a contrast-minimization technique for threshold selection, whose performance is compared to the best achievable one (i.e., the optimum threshold). The results of this work further highlight the potentialities of the waveform-encoded SAR concept and allow accounting for its ambiguity suppression capability in the design of a SAR system.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/128632/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag, Poster)
Titel:Waveform-Encoded Synthetic Aperture Radar: Image Quality Assessment Using Satellite Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Dell Amore, LucaLuca.DellAmore (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6731-1300143551038
Villano, MichelangeloMichelangelo.Villano (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1769-6927NICHT SPEZIFIZIERT
Krieger, GerhardGerhard.Krieger (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4548-0285NICHT SPEZIFIZIERT
Moreira, AlbertoAlberto.Moreira (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3436-9653NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:September 2019
Erschienen in:Proceedings of Kleinheubacher Tagung
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Synthetic aperture radar (SAR), range ambiguities, pulse-to-pulse waveform variation, matched filter, multi-focus post-processing, contrast minimization, optimal threshold, local ambiguity-to-signal Ratio.
Veranstaltungstitel:Kleinheubacher Tagung
Veranstaltungsort:Miltenberg, Germany
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:23 September 2019
Veranstaltungsende:25 September 2019
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Entwicklung eines Mini-SAR
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Radarkonzepte
Hinterlegt von: Dell Amore, Luca
Hinterlegt am:31 Jul 2019 15:39
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:32

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.