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Stability Analysis of Recurrent Neural Network based System Control in Aviation

Reitmann, Stefan und Nachtigall, Karl (2017) Stability Analysis of Recurrent Neural Network based System Control in Aviation. International Science & Progress Conference 2017, 2017-11-13 - 2017-11-17, St. Petersburg, Russland.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/116421/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Stability Analysis of Recurrent Neural Network based System Control in Aviation
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Reitmann, Stefanstefan.reitmann (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Nachtigall, Karlkarl.nachtigall (at) tu-dresden.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:15 November 2017
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Recurrent Neural Networks, Lyapunov, Dynamical Systems, Performance Benchmarking
Veranstaltungstitel:International Science & Progress Conference 2017
Veranstaltungsort:St. Petersburg, Russland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:13 November 2017
Veranstaltungsende:17 November 2017
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Luftverkehrsmanagement und Flugbetrieb
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AO - Air Traffic Management and Operation
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Luftverkehrskonzepte und Betrieb (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Flugführung > Luftverkehrssysteme
Hinterlegt von: Reitmann, Stefan
Hinterlegt am:04 Dez 2017 09:17
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:20

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