elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Probabilistische Modellierung der Fehlerfortpflanzung im Lebenszyklus von Streckenbeeinflussungsanlagen

Neumann, Thorsten und Schwietering, Christoph und Fazekas, Adrian und Jakobs, Elena und Volkenhoff, Tobias (2017) Probabilistische Modellierung der Fehlerfortpflanzung im Lebenszyklus von Streckenbeeinflussungsanlagen. In: Tagungsband: Heureka 2017. FGSV Verlag. Heureka 2017, 2017-03-22 - 2017-03-23, Stuttgart, Deutschland. ISBN 978 3 86446 177 4.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Kurzfassung

Streckenbeeinflussungsanlagen sind auf hoch belasteten Autobahnabschnitten ein wirksames Mittel zur Verbesserung des Verkehrsflusses und zur Erhöhung der Verkehrssicherheit. Um eine maximale Wirkung zu erzielen, sind eine fehlerfreie Konzeption und Errichtung der Anlage sowie eine technisch einwandfreie Funktion im Betrieb erforderlich. Der vorliegende Beitrag stellt ein Expertenmodell auf Grundlage der Theorie Bayes’scher Netze vor, mit dem der Einfluss potentieller Fehler in Planung, Bau und Betrieb von SBA auf deren verkehrliche Wirksamkeit qualitativ beschrieben werden kann. Die Ergebnisse erlauben es zum einen, kritische Prozesse im Lebenszyklus einer SBA zu identifizieren. Zum anderen hilft das Modell im Sinne der Diagnose bei der zielgerichteten Suche nach möglichen Fehlerursachen im Fall beobachteter Defizite der Anlage.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/103947/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Probabilistische Modellierung der Fehlerfortpflanzung im Lebenszyklus von Streckenbeeinflussungsanlagen
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Neumann, ThorstenThorsten.Neumann (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-9236-0585NICHT SPEZIFIZIERT
Schwietering, ChristophIngenieurbüro SchwieteringNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Fazekas, AdrianRWTH Aachen, Institut für StraßenwesenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Jakobs, ElenaRWTH Aachen, Institut für StraßenwesenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Volkenhoff, TobiasNeurosoft GmbHNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:22 März 2017
Erschienen in:Tagungsband: Heureka 2017
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Verlag:FGSV Verlag
ISBN:978 3 86446 177 4
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Qualitätsmanagement, Bayes'sche Netze, Fehlerfortpflanzung, Fehlerdiagnose, Qualitätsmodell
Veranstaltungstitel:Heureka 2017
Veranstaltungsort:Stuttgart, Deutschland
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:22 März 2017
Veranstaltungsende:23 März 2017
Veranstalter :FGSV
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrsmanagement (alt)
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VM - Verkehrsmanagement
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - I.MoVe (alt)
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Qualität im Verkehr
Hinterlegt von: Neumann, Dr.-Ing. Thorsten
Hinterlegt am:26 Apr 2017 14:48
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:09

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.