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The EnMAP Contest: Developing and Comparing Classification Approaches for the Environmental Mapping and Analysis Programme - Dataset and First results

Braun, Andreas Ch. und Weinmann, Martin und Keller, Sina und Müller, Rupert und Reinartz, Peter und Hinz, Stephan (2015) The EnMAP Contest: Developing and Comparing Classification Approaches for the Environmental Mapping and Analysis Programme - Dataset and First results. In: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XL-3/ (W3), Seiten 169-175. ISPRS Archive. ISPRS Geospatial Week 2015, 2015-09-28 - 2015-10-03, La Grande Motte, France. doi: 10.5194/isprsarchives-XL-3-W3-169-2015.

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8MB

Offizielle URL: http://www.isprs.org/publications/archives.aspx

Kurzfassung

The Environmental Mapping and Analysis Programme EnMAP is a hyperspectral satellite mission, supposed to be launched into space in the near future. EnMAP is designed to be revolutionary in terms of spectral resolution and signal-to-noise ratio. Nevertheless, it will provide a relatively high spatial resolution also. In order to exploit the capacities of this future mission, its data have been simulated by other authors in previous work. EnMAP will differ from other spaceborne and airborne hyperspectral sensors. Thus, the assumption that the standard classification algorithms from other sensors will perform best for EnMAP as well cannot by upheld since proof. Unfortunately, until today, relatively few studies have been published to investigate classification algorithms for EnMAP. Thus, the authors of this study, who have provided some insights into classifying simulated EnMAP data before, aim to encourage future studies by opening the EnMAP contest. The EnMAP contest consists in a benchmark dataset provided for algorithm development, which is presented herein. For demonstrative purposes, this report also represents two classification results which have already been realized. It furthermore provides a roadmap for other scientists interested in taking part in the EnMAP contest.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/99639/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:The EnMAP Contest: Developing and Comparing Classification Approaches for the Environmental Mapping and Analysis Programme - Dataset and First results
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Braun, Andreas Ch.andreas.ch.braun (at) kit.eduNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Weinmann, Martinmartin.weinmann (at) kit.eduNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Keller, Sinasina.keller (at) kit.eduNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Müller, Rupertrupert.mueller (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3288-5814NICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, Peterpeter.reinartz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8122-1475NICHT SPEZIFIZIERT
Hinz, Stephanstephan.hinz (at) kit.eduNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:September 2015
Erschienen in:The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:XL-3/
DOI:10.5194/isprsarchives-XL-3-W3-169-2015
Seitenbereich:Seiten 169-175
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Stilla, U.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rottensteiner, F.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hinz, S.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:ISPRS Archive
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Hyperspectral Imaging, EnMAP, Classification, Benchmark Datasets, Evaluation Methodology
Veranstaltungstitel:ISPRS Geospatial Week 2015
Veranstaltungsort:La Grande Motte, France
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:28 September 2015
Veranstaltungsende:3 Oktober 2015
Veranstalter :ISPRS
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von:UNGÜLTIGER BENUTZER
Hinterlegt am:11 Dez 2015 16:47
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:05

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