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Restoration of EnMAP Data through Sparse Reconstruction

Cerra, Daniele und Bieniarz, Jakub und Storch, Tobias und Müller, Rupert und Reinartz, Peter (2015) Restoration of EnMAP Data through Sparse Reconstruction. In: Proceedings of 7th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing - WHISPERS 2015, Seiten 1-4. IEEE Xplore. Whispers 2015, 2015-06-02 - 2015-06-05, Tokyo, Japan. doi: 10.1109/WHISPERS.2015.8075395.

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Kurzfassung

This paper presents the first results of applying sparse reconstruction methods to restore a simulated dataset for the Environmental Mapping and Analysis Program (EnMAP), the forthcoming German spaceborne hyperspectral mission. Each mage element is independently decomposed using contributions from a limited number of pixels, which come directly from the image and have previously undergone a low-pass filtering in noisy bands. Thus, the denoising application is reduced to a weighted sparse unmixing problem. A first assessment of the results is encouraging as the original bands taken into account are reconstructed with a high Signal-to-Noise Ratio and low overall distortions.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/99268/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Restoration of EnMAP Data through Sparse Reconstruction
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Cerra, Danieledaniele.cerra (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bieniarz, Jakubjakub.bieniarz (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Storch, Tobiastobias.storch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8853-8996NICHT SPEZIFIZIERT
Müller, Rupertrupert.mueller (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3288-5814NICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, Peterpeter.reinartz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8122-1475NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2015
Erschienen in:Proceedings of 7th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing - WHISPERS 2015
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/WHISPERS.2015.8075395
Seitenbereich:Seiten 1-4
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERTIEEE Org.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:IEEE Xplore
Status:veröffentlicht
Stichwörter:EnMAP, denoising, spectral unmixing, sparse reconstruction.
Veranstaltungstitel:Whispers 2015
Veranstaltungsort:Tokyo, Japan
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:2 Juni 2015
Veranstaltungsende:5 Juni 2015
Veranstalter :IEEE
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Cerra, Daniele
Hinterlegt am:12 Nov 2015 08:41
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:04

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