Predicting the Forest Development after Natural Disturbance in the Bavarian Forest National Park using Airborne LiDAR

Hill, Steven (2015) Predicting the Forest Development after Natural Disturbance in the Bavarian Forest National Park using Airborne LiDAR. Masterarbeit, University of Würzburg.

PDF - Nur DLR-intern zugänglich
20MB

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/99058/

Dokumentart:

Hochschulschrift (Masterarbeit)

Titel:

Predicting the Forest Development after Natural Disturbance in the Bavarian Forest National Park using Airborne LiDAR

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Hill, Steven	steven.smhill (at) gmail.com	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

29 Juli 2015

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Seitenanzahl:

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

LiDAR, forest structure, natural disturbances, forest growth modelling,spatial point pattern analysis

Institution:

University of Würzburg

Abteilung:

Lehrstuhl für Fernerkundung

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum

Hinterlegt von:

Wöhrl, Monika

Hinterlegt am:

10 Nov 2015 11:14

Letzte Änderung:

10 Nov 2015 11:14

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags