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Capability of Spaceborne Hyperspectral EnMAP Mission for Mapping Fractional Cover for Soil Erosion Modeling

Malec, Sarah und Rogge, Derek und Heiden, Uta und Sánchez-Azofeifa, Arturo und Bachmann, Martin und Wegmann, Martin (2015) Capability of Spaceborne Hyperspectral EnMAP Mission for Mapping Fractional Cover for Soil Erosion Modeling. Remote Sensing, 7 (9), Seiten 11776-11800. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs70911776. ISSN 2072-4292.

[img] PDF (Remote Sensing Open Access Journal)
26MB

Kurzfassung

Soil erosion can be linked to relative fractional cover of photosynthetic-active vegetation (PV), non-photosynthetic-active vegetation (NPV) and bare soil (BS), which can be integrated into erosion models as the cover-management C-factor. This study investigates the capability of EnMAP imagery to map fractional cover in a region near San Jose, Costa Rica, characterized by spatially extensive coffee plantations and grazing in a mountainous terrain. Simulated EnMAP imagery is based on airborne hyperspectral HyMap data. Fractional cover estimates are derived in an automated fashion by extracting image endmembers to be used with a Multiple End-member Spectral Mixture Analysis approach. The C-factor is calculated based on the fractional cover estimates determined independently for EnMAP and HyMap. Results demonstrate that with EnMAP imagery it is possible to extract quality endmember classes with important spectral features related to PV, NPV and soil, and be able to estimate relative cover fractions. This spectral information is critical to separate BS and NPV which greatly can impact the C-factor derivation. From a regional perspective, we can use EnMAP to provide good fractional cover estimates that can be integrated into soil erosion modeling.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/98398/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Capability of Spaceborne Hyperspectral EnMAP Mission for Mapping Fractional Cover for Soil Erosion Modeling
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Malec, Sarahsasoma (at) posteo.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rogge, DerekDerek.Rogge (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Heiden, Utauta.heiden (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3865-1912NICHT SPEZIFIZIERT
Sánchez-Azofeifa, ArturoUniversity of AlbertaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bachmann, MartinMartin.Bachmann (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8381-7662NICHT SPEZIFIZIERT
Wegmann, Martinmartin.wegmann (at) uni-wuerzburg.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:15 September 2015
Erschienen in:Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:7
DOI:10.3390/rs70911776
Seitenbereich:Seiten 11776-11800
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
ISSN:2072-4292
Status:veröffentlicht
Stichwörter:EnMAP; imaging spectroscopy; spectral mixture analysis; soil erosion modeling; Costa Rica
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Fernerkundung der Landoberfläche (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Landoberfläche
Hinterlegt von: Rogge, Derek
Hinterlegt am:04 Nov 2015 10:07
Letzte Änderung:28 Nov 2023 09:08

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