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A novel approach for endmember bundle extraction using spectral space splitting

Andreou, Charoula und Rogge, Derek und Rivard, Benoit und Müller, Rupert (2015) A novel approach for endmember bundle extraction using spectral space splitting. In: Proceedings of 7th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS), 2015, Seiten 1-4. IEEE Xplore. WHISPERS 2015, 2015-06-02 - 2015-06-05, Tokyo, Japan. doi: 10.1109/WHISPERS.2015.8075389.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
672kB

Offizielle URL: http://www.ieee-whispers.com/images/techprograms/whispers_2015_technical_program.pdf

Kurzfassung

The traditional endmember extraction methods search for a fixed set of endmembers, each one assigned to a single material. However, in many real applications, the materials of interest may present spectral variability which is related to subtle absorption features crucial for their discrimination. Thus, extracting multiple spectra or bundles for different materials is considered a more effective approach for data analysis, accounting for intra-class spectral variability. In this work, a novel approach is introduced which aims at obtaining a full representation of materials in a given scene, specifically including those with low spectral contrast. The approach enables a traditional endmember extraction method, the N-FINDR, to extract image endmember bundles exploiting the original spectral bands through a spectral space splitting. Experiments were conducted using an airborne hyperspectral dataset for extracting endmembers of mafic and ultramafic lithological units and preliminary results show the potential usefulness of the new approach.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/98036/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:A novel approach for endmember bundle extraction using spectral space splitting
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Andreou, Charoulacharoula.andreou (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rogge, Derekderek.rogge (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rivard, Benoitbenoit.rivard (at) ualberta.caNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Müller, Rupertrupert.mueller (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3288-5814NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2015
Erschienen in:Proceedings of 7th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS), 2015
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/WHISPERS.2015.8075389
Seitenbereich:Seiten 1-4
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERTIEEE Org.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:IEEE Xplore
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Hyperspectral imagery, endmember bundle extraction, intra-class spectral variability, lithological detection.
Veranstaltungstitel:WHISPERS 2015
Veranstaltungsort:Tokyo, Japan
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:2 Juni 2015
Veranstaltungsende:5 Juni 2015
Veranstalter :IEEE
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HGF - Programm:Raumfahrt
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Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Landoberfläche
Hinterlegt von: Andreou, Charoula
Hinterlegt am:29 Sep 2015 16:34
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:03

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