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Visual Analytics for Semantic Queries of TerraSAR-X Image Content

Espinoza-Molina, Daniela und Alonso, Kevin und Datcu, Mihai (2015) Visual Analytics for Semantic Queries of TerraSAR-X Image Content. In: Proceedings of SPIE, Seiten 1-10. SPIE Digital Library. SPIE Remote Sensing Conference, 2015-09-21 - 2015-09-25, Toulouse, France. doi: 10.1117/12.2197588.

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Offizielle URL: http://spie.org/remote-sensing-europe.xml

Kurzfassung

With the continuous image product acquisition of satellite missions, the size of the image archives is considerably increasing every day as well as the variety and complexity of their content, surpassing the end-user capacity to analyse and exploit them. Advances in the image retrieval field have contributed to the development of tools for interactive exploration and extraction of the images from huge archives using different parameters like metadata, key-words, and basic image descriptors. Even though we count on more powerful tools for automated image retrieval and data analysis, we still face the problem of understanding and analyzing the results. Thus, a systematic computational analysis of these results is required in order to provide to the end-user a summary of the archive content in comprehensible terms. In this context, visual analytics combines automated analysis with interactive visualizations analysis techniques for an effective understanding, reasoning and decision making on the basis of very large and complex datasets. Moreover, currently several researches are focused on associating the content of the images with semantic definitions for describing the data in a format to be easily understood by the end-user. In this paper, we present our approach for computing visual analytics and semantically querying the TerraSAR-X archive. Our approach is mainly composed of four steps: 1) the generation of a data model that explains the information contained in a TerraSAR-X product. The model is formed by primitive descriptors and metadata entries, 2) the storage of this model in a database system, 3) the semantic definition of the image content based on machine learning algorithms and relevance feedback, and 4) querying the image archive using semantic descriptors as query parameters and computing the statistical nalysis of the query results. The experimental results shows that with the help of visual analytics and semantic definitions we are able to explain the image content using semantic terms and the relations between them answering questions such as what is the percentage of urban area in a region? or what is the distribution of water bodies in a city?.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/98015/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Visual Analytics for Semantic Queries of TerraSAR-X Image Content
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Espinoza-Molina, Danieladaniela.espinozamolina (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Alonso, Kevinkevin.alonsogonzalez (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2469-8290NICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihaimihai.datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:23 September 2015
Erschienen in:Proceedings of SPIE
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1117/12.2197588
Seitenbereich:Seiten 1-10
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERTSPIE Org.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:SPIE Digital Library
Status:veröffentlicht
Stichwörter:data mining, knowledge discovery, semantic annotations, visual analytics
Veranstaltungstitel:SPIE Remote Sensing Conference
Veranstaltungsort:Toulouse, France
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:21 September 2015
Veranstaltungsende:25 September 2015
Veranstalter :SPIE
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Espinoza Molina, Daniela
Hinterlegt am:12 Okt 2015 10:55
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:03

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