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Estimating the Influence of Spectral and Radiometric Calibration Uncertainties on EnMAP Data Products—Examples for Ground Reflectance Retrieval and Vegetation Indices

Bachmann, Martin und Makarau, Aliaksei und Segl, Karl und Richter, Rudolf (2015) Estimating the Influence of Spectral and Radiometric Calibration Uncertainties on EnMAP Data Products—Examples for Ground Reflectance Retrieval and Vegetation Indices. Remote Sensing, 7 (8), Seiten 10689-10714. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs70810689. ISSN 2072-4292.

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Offizielle URL: http://www.mdpi.com/2072-4292/7/8/10689

Kurzfassung

As part of the EnMAP preparation activities this study aims at estimating the uncertainty in the EnMAP L2A ground reflectance product using the simulated scene of Barrax, Spain. This dataset is generated using the EnMAP End-to-End Simulation tool, providing a realistic scene for a well-known test area. Focus is set on the influence of the expected radiometric calibration stability and the spectral calibration stability. Using a Monte-Carlo approach for uncertainty analysis, a larger number of realisations for the radiometric and spectral calibration are generated. Next, the ATCOR atmospheric correction is conducted for the test scene for each realisation. The subsequent analysis of the generated ground reflectance products is carried out independently for the radiometric and the spectral case. Findings are that the uncertainty in the L2A product is wavelength-dependent, and, due to the coupling with the estimation of atmospheric parameters, also spatially variable over the scene. To further illustrate the impact on subsequent data analysis, the influence on two vegetation indices is briefly analysed. Results show that the radiometric and spectral stability both have a high impact on the uncertainty of the narrow-band Photochemical Reflectance Index (PRI), and also the broad-band Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) is affected.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/97980/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Estimating the Influence of Spectral and Radiometric Calibration Uncertainties on EnMAP Data Products—Examples for Ground Reflectance Retrieval and Vegetation Indices
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Bachmann, MartinMartin.Bachmann (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8381-7662NICHT SPEZIFIZIERT
Makarau, Aliakseialiaksei.makarau (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Segl, Karlsegl (at) gfz-potsdam.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Richter, Rudolfrudolf.richter (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:19 August 2015
Erschienen in:Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:7
DOI:10.3390/rs70810689
Seitenbereich:Seiten 10689-10714
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Foerster, SaskiaGFZ Potsdam, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Carrere, VéroniqueUniversity of Nantes, FranceNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rast, MichaelESA-ESRIN, Frascati, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Staenz, KarlUniversity of Lethbridge, CanadaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
Name der Reihe:Special Issue "The Environmental Mapping and Analysis Program (EnMAP) Mission: Preparing for Its Scientific Exploitation"
ISSN:2072-4292
Status:veröffentlicht
Stichwörter:EnMAP; imaging spectroscopy; hyperspectral; uncertainty; radiometric stability; spectral stability; atmospheric correction
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Fernerkundung der Landoberfläche (alt), R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Landoberfläche
Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Makarau, Aliaksei
Hinterlegt am:07 Sep 2015 16:26
Letzte Änderung:06 Nov 2023 09:12

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