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Building change detection in satellite stereo imagery based on belief functions

Tian, Jiaojiao und Reinartz, Peter und Dezert, Jean (2015) Building change detection in satellite stereo imagery based on belief functions. In: Urban Remote Sensing Event (JURSE), 2015 Joint, Seiten 1-4. IEEE Xplore. 2015 Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE), 2015-03-30 - 2015-04-01, Lausanne, Switzerland. doi: 10.1109/JURSE.2015.7120482.

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Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=7120482

Kurzfassung

3D Building change detection has become a popular research topic along with the improvement of image quality and computer science. When only building changes are of interest, both the multi-temporal images and Digital Surface Models provide valuable but not comprehensive information in the change detection procedure. Therefore, in this paper, belief functions have been adopted for fusing information from these two sources. In the first step, two change indicators are proposed by focusing on building changes. Both indicators have been projected to a sigmoid curve, in which both the concordance and discordance indexes are considered. In order to fuse the concordance and discordance indexes and further fuse the two change indicators, two belief functions are considered. One is the original Dempster-Shafer Theory (DST), and the most recent one is Dezert-Smarandache Theory (DSmT). This paper shows how these belief-based frameworks can help in building change detection problem. Besides using different belief functions in obtaining the global BBAs, four decision-making criteria are tested to extract final building change masks. The results have been validated by compared to the manually extracted change reference mask.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/96815/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag, Poster)
Titel:Building change detection in satellite stereo imagery based on belief functions
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Tian, Jiaojiaojiaojiao.tian (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8407-5098NICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, Peterpeter.reinartz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8122-1475NICHT SPEZIFIZIERT
Dezert, Jeanjean.dezert (at) onera.frNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:März 2015
Erschienen in:Urban Remote Sensing Event (JURSE), 2015 Joint
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/JURSE.2015.7120482
Seitenbereich:Seiten 1-4
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERTIEEENICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:IEEE Xplore
Status:veröffentlicht
Stichwörter:change detection, belief functions, Dempster-Shafer, DSmT
Veranstaltungstitel:2015 Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE)
Veranstaltungsort:Lausanne, Switzerland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:30 März 2015
Veranstaltungsende:1 April 2015
Veranstalter :EPFL
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Tian, Dr Jiaojiao
Hinterlegt am:01 Jul 2015 14:21
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:02

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