elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Analysis of Snow Cover Time Series – Opportunities and Techniques

Dietz, Andreas und Künzer, Claudia und Dech, Stefan (2015) Analysis of Snow Cover Time Series – Opportunities and Techniques. In: Remote Sensing Time Series - Revealing Land Surface Dynamics Springer. Seiten 75-99. doi: 10.1007/978-3-319-15967-6_4. ISSN 1567-3200.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Kurzfassung

Snow cover is one of the most dynamic land cover parameters that can be monitored from space and plays an important role for the Earth’s climate system and hydrological circle.While the spatial extent can be limited to narrow mountain ridges during summer, the snow cover percentage on the Northern Hemisphere may exceed 50 % (Lemke et al., Observations: changes in snow, ice and frozen ground. In: Solomon S, Qin D, Manning M, Chen Z, Marquis MC, Averyt K, Tignor M, Miller HL (eds) Climate change 2007: the physical science basis. Contributions of Working Group 1 to the fourth assessment report of the intergovernmental panel on climate change. Cambridge University Press, Cambridge and New York, pp 337– 383, 2007) of the total land surface (~45 million km 14 2) during winter seasons (Barry et al., Global outlook for ice & snow. United Nations Environment Programme, Hertfordshire, 2007). Remote sensing has been used since the early 1970s to map terrestrial snow cover (Brown, J Clim 13:2339–2355, 2000) and both – sensors as well as retrieval algorithms – have undergone a substantial development since that time. This chapter will give a short introduction on how snow cover can be monitored from space. Furthermore, techniques will be outlined that show how time series analyses can be applied to remotely sensed snow cover products to reduce the compromising effect of cloud cover and to investigate the fundamental characteristics of snow. Time series of snow cover data allow for various analyses covering the fields of hydrology, climate research, flood prediction and management, and economy. Short term variations and extreme events can be analysed as well as long term climatological trends, constituting time series of snow cover data a valuable tool for a large bandwidth of applications.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/96788/
Dokumentart:Beitrag in einem Lehr- oder Fachbuch
Titel:Analysis of Snow Cover Time Series – Opportunities and Techniques
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Dietz, AndreasAndreas.Dietz (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Künzer, ClaudiaClaudia.Kuenzer (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dech, Stefanstefan.dech (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2015
Erschienen in:Remote Sensing Time Series - Revealing Land Surface Dynamics
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1007/978-3-319-15967-6_4
Seitenbereich:Seiten 75-99
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Künzer, Claudiaclaudia.kuenzer (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dech, Stefanstefan.dech (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wagner, WolfgangTU WienNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Springer
ISSN:1567-3200
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Snow Cover, time series, remote sensing
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Fernerkundung der Landoberfläche (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Landoberfläche
Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Leitungsbereich DFD
Hinterlegt von: Frey, Dr. Corinne
Hinterlegt am:23 Jun 2015 09:05
Letzte Änderung:03 Aug 2023 08:05

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.