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SAR Time Series for the Analysis of Inundation Patterns in the Yellow River Delta, China

Künzer, Claudia und Huth, Juliane und Martinis, Sandro und Dech, Stefan (2015) SAR Time Series for the Analysis of Inundation Patterns in the Yellow River Delta, China. In: Remote Sensing Time Series - Revealing Land Surface Dynamics Springer. Seiten 427-441. doi: 10.1007/978-3-319-15967-6_20. ISSN 1567-3200.

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Kurzfassung

Earth Observation using radar remote sensing is a valuable tool for the monitoring large scale inundation over time. This study performs a time series analysis using 18 ENVISAT/ASAR Wide Swath Mode data sets for the year 2008 and 13 TerraSAR-X Stripmap data sets for the year 2013/2014 to characterize inundation patterns in the Yellow River Delta, located in Shandong Province of China. Water surfaces are automatically derived using the software package WaMaPro, developed at the German Remote Sensing Data Center (DFD), of the German Aerospace Center (DLR), which allows an automatic classification using empirical thresholding. The temporal analysis allows the separation of different types of water bodies such as rivers, water storage basins, aquaculture, brine ponds, and agricultural fields based on inundation frequencies. This supports the under- standing of the water dynamics in this highly variable study region. As ENVISAT data is not available anymore since April 2012, and as access to TerraSAR-X data is limited, Sentinel-1 data of the European Space Agency, ESA, are eagerly expected for the region. The good spatial resolution between 40 up to 5 m, as well as a dense temporal coverage, which allow to generate “true” SAR time series, and will help to lift annual analyses to the next level.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/96786/
Dokumentart:Beitrag in einem Lehr- oder Fachbuch
Titel:SAR Time Series for the Analysis of Inundation Patterns in the Yellow River Delta, China
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Künzer, ClaudiaClaudia.Kuenzer (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Huth, Julianejuliane.huth (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1453-6629NICHT SPEZIFIZIERT
Martinis, Sandrosandro.martinis (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dech, Stefanstefan.dech (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2015
Erschienen in:Remote Sensing Time Series - Revealing Land Surface Dynamics
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1007/978-3-319-15967-6_20
Seitenbereich:Seiten 427-441
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Künzer, Claudiaclaudia.kuenzer (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dech, Stefanstefan.dech (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wagner, WolfgangWolfgang.Wagner (at) geo.tuwien.ac.atNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Springer
ISSN:1567-3200
Status:veröffentlicht
Stichwörter:SAR, time series, inundation, yellow river, china
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Fernerkundung der Landoberfläche (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Landoberfläche
Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Leitungsbereich DFD
Hinterlegt von: Frey, Dr. Corinne
Hinterlegt am:23 Jun 2015 09:05
Letzte Änderung:03 Aug 2023 08:09

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