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Estimation of grassland use intensities based on high spatial resolution LAI time series

Asam, Sarah und Klein, Doris und Dech, Stefan (2015) Estimation of grassland use intensities based on high spatial resolution LAI time series. In: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives, XL-7 (W3), Seiten 285-291. 36th International Symposium on Remote Sensing of Environment, 2015-05-11 - 2015-05-15, Berlin, Deutschland. doi: 10.5194/isprsarchives-XL-7-W3-285-2015. ISSN 1682-1750.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Offizielle URL: http://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XL-7-W3/285/2015/isprsarchives-XL-7-W3-285-2015.html

Kurzfassung

The identification and surveillance of agricultural management and the measurement of biophysical canopy parameters in grasslands is relevant for environmental protection as well as for political and economic reasons, as proper grassland management is partly subsidized. An ideal monitoring tool is remote sensing due to its area wide continuous observations. However, due to small-scaled land use patterns in many parts of central Europe, a high spatial resolution is needed. In this study, the feasibility of RapidEye data to derive leaf area index (LAI) time series and to relate them to grassland management practices is assessed. The study area is the catchment of river Ammer in southern Bavaria, where agricultural areas are mainly grasslands. While extensively managed grasslands are maintained with one to two harvests per year and no or little fertilization, intensive cultivation practices compass three to five harvests per year and turnover pasturing. Based on a RapidEye time series from 2011 with spatial resolution of 6.5 meters, LAI is derived using the inverted radiation transfer model PROSAIL. The LAI in this area ranges from 1.5 to 7.5 over the vegetation period and is estimated with an RMSE between 0.7 and 1.1. The derived LAI maps cover 85 % of the study area’s grasslands at least seven times. Using statistical metrics of the LAI time series, different grassland management types can be identified: very intensively managed meadows, intensively managed meadows, intensively managed pastures, and extensively managed meadows and moor. However, a precise identification of the mowing dates highly depends on the coincidence with satellite data acquisitions. Further analysis should focus therefor on the selection of the temporal resolution of the time series as well as on the performance of further vegetation parameters and indices compared to LAI.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/96394/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Estimation of grassland use intensities based on high spatial resolution LAI time series
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Asam, SarahEURAChttps://orcid.org/0000-0002-7302-6813NICHT SPEZIFIZIERT
Klein, Dorisdoris.klein (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dech, Stefanstefan.dech (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2015
Erschienen in:International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Band:XL-7
DOI:10.5194/isprsarchives-XL-7-W3-285-2015
Seitenbereich:Seiten 285-291
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Schreier, G.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Skrovseth, P. E.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Staudenrausch, H.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Name der Reihe:Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci.
ISSN:1682-1750
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Leaf area index (LAI), radiation transfer modeling, RapidEye, Alpine area, grassland, management intensity
Veranstaltungstitel:36th International Symposium on Remote Sensing of Environment
Veranstaltungsort:Berlin, Deutschland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:11 Mai 2015
Veranstaltungsende:15 Mai 2015
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Leitungsbereich DFD
Hinterlegt von: Klein, Doris
Hinterlegt am:27 Jul 2015 11:05
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:02

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