Classification of urban structural types with multisource data and structured models

Poncet Montages, Arnaud und Moser, Gabriele und Taubenböck, Hannes und Wurm, Michael und Tuia, Devis (2015) Classification of urban structural types with multisource data and structured models. Joint Urban Remote Sensing Event 2015 (JURSE 2015), 2015-03-30 - 2015-04-01, Lausanne, Switzerland. doi: 10.1109/JURSE.2015.7120489.

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Offizielle URL: http://www.jurse2015.org/proceedings

Kurzfassung

In this paper, we study the land use distribution of the city of Munich, Germany. We describe the city as a set of Urban Structural Types (UST) related to the type of spatial patterns occurring within regions composed of 200m side cells. To do so, we resort to a set of multimodal descriptors extracted from remote sensing data, a 3D city model and open access vector information. Based on these descriptors, we train a SVM classifier and apply two structured prediction models to enforce spatial relationships (Markov and Conditional Random fields).

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/96197/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Classification of urban structural types with multisource data and structured models

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Poncet Montages, Arnaud	EPFL	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Moser, Gabriele	Uni Genua	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Taubenböck, Hannes	hannes.taubenboeck (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-4360-9126	NICHT SPEZIFIZIERT
Wurm, Michael	michael.wurm (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-5967-1894	NICHT SPEZIFIZIERT
Tuia, Devis	EPFL	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

April 2015

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

DOI:

10.1109/JURSE.2015.7120489

Seitenbereich:

Seiten 1-4

Herausgeber:

Herausgeber	Institution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber	Herausgeber-ORCID-iD	ORCID Put Code
Tuia, Devis	EPFL	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Kaiser, Christian	Uni Lausanne	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

urban structure types (UST), SVM, Markov Random Fields

Veranstaltungstitel:

Joint Urban Remote Sensing Event 2015 (JURSE 2015)

Veranstaltungsort:

Lausanne, Switzerland

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

30 März 2015

Veranstaltungsende:

1 April 2015

Veranstalter :

EPFL

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Vorhaben Zivile Kriseninformation und Georisiken (alt)

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit

Hinterlegt von:

Wurm, Michael

Hinterlegt am:

18 Jun 2015 09:34

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:01

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