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3D Building Reconstruction from LIDAR Point Clouds by Adaptive Dual Contouring

Orthuber, Elisabeth und Avbelj, Janja (2015) 3D Building Reconstruction from LIDAR Point Clouds by Adaptive Dual Contouring. In: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, PIA15+HRIGI15 – Joint ISPRS conference 2015, II-3 (W4), Seiten 157-164. Copernicus Publication. PIA15+HRIGI15 – Joint ISPRS conference, 2015-03-25 - 2015-03-27, Munich, Germany. doi: 10.5194/isprsannals-II-3-W4-157-2015.

[img] PDF (Avbelj_Orthuber_PIA2015_conferencePaper)
3MB

Offizielle URL: http://www.isprs-ann-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/II-3-W4/157/2015/isprsannals-II-3-W4-157-2015.pdf

Kurzfassung

This paper presents a novel workflow for data-driven building reconstruction from Light Detection and Ranging (LiDAR) point clouds. The method comprises building extraction, a detailed roof segmentation using region growing with adaptive thresholds, segment bound- ary creation, and a structural 3D building reconstruction approach using adaptive 2.5D Dual Contouring. First, a 2D-grid is overlain on the segmented point cloud. Second, in each grid cell 3D vertices of the building model are estimated from the corresponding LiDAR points. Then, the number of 3D vertices is reduced in a quad-tree collapsing procedure, and the remaining vertices are connected according to their adjacency in the grid. Roof segments are represented by a Triangular Irregular Network (TIN) and are connected to each other by common vertices or - at height discrepancies - by vertical walls. Resulting 3D building models show a very high accuracy and level of detail, including roof superstructures such as dormers. The workflow is tested and evaluated for two data sets, using the evaluation method and test data of the “ISPRS Test Project on Urban Classification and 3D Building Reconstruction” (Rottensteiner et al., 2012). Results show that the proposed method is comparable with the state of the art approaches, and outperforms them regarding undersegmentation and completeness of the scene reconstruction.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/96071/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:3D Building Reconstruction from LIDAR Point Clouds by Adaptive Dual Contouring
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Orthuber, ElisabethNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Avbelj, JanjaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:März 2015
Erschienen in:ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, PIA15+HRIGI15 – Joint ISPRS conference 2015
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:II-3
DOI:10.5194/isprsannals-II-3-W4-157-2015
Seitenbereich:Seiten 157-164
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Stilla, U.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Heipke, C.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Copernicus Publication
Name der Reihe:ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
Status:veröffentlicht
Stichwörter:LIDAR, Building, City, Model, Reconstruction, Computer, Vision, Photogrammetry
Veranstaltungstitel:PIA15+HRIGI15 – Joint ISPRS conference
Veranstaltungsort:Munich, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:25 März 2015
Veranstaltungsende:27 März 2015
Veranstalter :ISPRS
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Avbelj, Janja
Hinterlegt am:27 Apr 2015 09:32
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:01

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