elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Impact of Spectroscopic Line Parameters on Carbon Monoxide Column Density Retrievals from Shortwave Infrared Nadir Observations

Schmidt, Denise und Gimeno Garcia, Sebastian und Schreier, Franz und Lichtenberg, Günter (2015) Impact of Spectroscopic Line Parameters on Carbon Monoxide Column Density Retrievals from Shortwave Infrared Nadir Observations. In: ATMOS 2015 Programme and Abstract Book, Seite 112. ATMOS 2015, 2015-06-08 - 2015-06-12, Heraklion, Crete, Greece.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Offizielle URL: http://seom.esa.int/atmos2015/files/AbstractBook_ATMOS2015.pdf

Kurzfassung

Among the various input data required for retrieval of atmospheric state parameters from infrared remote sensing observations molecular spectroscopy line data have a central role, because the data quality is critical for the quality of the retrieval product. Here we discuss the impact of the line parameters on vertical column densities (VCD) estimated from short wave infrared nadir observations. Using BIRRA (the Beer InfraRed Retrieval Algorithm) comprising a line-by-line radiative transfer code (forward model) and a separable nonlinear least squares solver for inversion we retrieve carbon monoxide from observations of SCIAMACHY aboard Envisat. Retrievals using the recent versions of HITRAN und GEISA have been performed and the results are compared in terms of residual norms, molecular density scaling factors, their corresponding errors, and the final VCD product. The retrievals turn out to be quite similar for all three databases, so a definite recommendation in favor of one of these databases is difficult for the considered spectral range around 2.3mue. Nevertheless, HITRAN 2012 appears to be advantageous when evaluating the different quality criteria.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/96007/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Impact of Spectroscopic Line Parameters on Carbon Monoxide Column Density Retrievals from Shortwave Infrared Nadir Observations
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schmidt, DeniseTU Muenchen und DLR-IMFNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gimeno Garcia, Sebastiansebastian.gimenogarcia (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schreier, Franzfranz.schreier (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7196-6599NICHT SPEZIFIZIERT
Lichtenberg, Günterguenter.lichtenberg (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3335-2008NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juni 2015
Erschienen in:ATMOS 2015 Programme and Abstract Book
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seite 112
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERTESANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Atmospheric remote sensing Molecular spectroscopy Data bases Line-by-line Infrared
Veranstaltungstitel:ATMOS 2015
Veranstaltungsort:Heraklion, Crete, Greece
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:8 Juni 2015
Veranstaltungsende:12 Juni 2015
Veranstalter :ESA
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Spektrometrische Verfahren und Konzepte der Fernerkundung (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Atmosphärenprozessoren
Hinterlegt von: Schreier, Dr.rer.nat. Franz
Hinterlegt am:20 Apr 2015 08:07
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:01

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.