elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Preprocessing of Satellite Data for Urban Object Extraction

Krauß, Thomas (2015) Preprocessing of Satellite Data for Urban Object Extraction. In: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Seiten 115-120. Copernicus Publications. Photogrammetric Image Analysis (PIA) 2015, 2015-03-25 - 2015-03-27, Munich, Germany. doi: 10.5194/isprsarchives-XL-3-W2-115-2015.

[img] PDF
3MB

Offizielle URL: http://www.pf.bgu.tum.de/isprs/pia15/

Kurzfassung

Very high resolution (VHR) DSMs (digital surface models) derived from stereo- or multi-stereo images from current VHR satellites like WorldView-2 or Pleiades can be produced up to the ground sampling distance (GSD) of the sensors in the range of 50 cm to 1 m. From such DSMs the digital terrain model (DTM) representing the ground and also a so called nDEM (normalized digital elevation model) describing the height of objects above the ground can be derived. In parallel these sensors deliver multispectral imagery which can be used for a spectral classification of the imagery. Fusion of the multispectral classification and the nDEM allows a simple classification and detection of urban objects. In further processing steps these detected urban objects can be modeled and exported in a suitable description language like CityGML. In this work we present the pre-processing steps up to the classification and detection of the urban objects. The modeling is not part of this work. The pre-processing steps described here cover briefly the coregistration of the input images and the generation of the DSM. In more detail the improvement of the DSM, the extraction of the DTM and nDEM, the multispectral classification and the object detection and extraction are explained. The methods described are applied to two test regions from two satellites: First the center of Munich acquired by WorldView-2 and second the center of Melbourne acquired by Pleiades. From both acquisitions a stereo-pair from the panchromatic bands is used for creation of the DSM and the pan-sharpened multispectral images are used for spectral classification. Finally the quality of the detected urban objects is discussed.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/95877/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Preprocessing of Satellite Data for Urban Object Extraction
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Krauß, Thomasthomas.krauss (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6004-1435NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:März 2015
Erschienen in:ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.5194/isprsarchives-XL-3-W2-115-2015
Seitenbereich:Seiten 115-120
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Stilla, U.Leibniz University Hannover, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Heipke, C.TUM, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Copernicus Publications
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Optical Satellite Data, Stereo processing, DSM extraction, Spectral classification, Urban object detection
Veranstaltungstitel:Photogrammetric Image Analysis (PIA) 2015
Veranstaltungsort:Munich, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:25 März 2015
Veranstaltungsende:27 März 2015
Veranstalter :ISPRS
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung
Hinterlegt von:UNGÜLTIGER BENUTZER
Hinterlegt am:17 Apr 2015 10:12
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:01

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.