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Validation of aerosol estimation in atmospheric correction algorithm ATCOR

Pflug, Bringfried und Main-Knorn, Magdalena und Makarau, Aliaksei und Richter, Rudolf (2015) Validation of aerosol estimation in atmospheric correction algorithm ATCOR. In: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives, XL-7 (W3), Seiten 677-683. Copernicus Publications. 36th International Symposium on Remote Sensing of Environment (ISRSE), 2015-05-11 - 2015-05-15, Berlin, Germany. doi: 10.5194/isprsarchives-XL-7-W3-677-2015. ISSN 1682-1750.

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Offizielle URL: http://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XL-7-W3/677/2015/

Kurzfassung

Atmospheric correction of satellite images is necessary for many applications of remote sensing, i.e. computation of vegetation indices and biomass estimation. The first step in atmospheric correction is estimation of the actual aerosol properties. Due to the spatial and temporal variability of aerosol amount and type, this step becomes crucial for an accurate correction of satellite data. Consequently, the validation of aerosol estimation contributes to the validation of atmospheric correction algorithms. In this study we present the validation of aerosol estimation using own sun photometer measurements in Central Europe and measurements of AERONET-stations at different locations in the world. Our ground-based sun photometer measurements of vertical column aerosoloptical thickness (AOT) spectra are performed synchronously to overpasses of the satellites RapidEye, Landsat 5, Landsat 7 and Landsat 8. Selected AERONET data are collocated to Landsat 8 overflights. The validation of the aerosol retrieval is conducted by a direct comparison of ground-measured AOT with satellite derived AOT using the ATCOR tool for the selected satellite images. The mean uncertainty found in our experiments is ΔAOT550nm ≈ 0.03±0.02 for cloudless conditions with cloud+haze fraction below 1%. This AOT uncertainty approximately corresponds to an uncertainty in surface albedo of Δρ ≈ 0.003. Inclusion of cloudy and hazy satellite images into the analysis results in mean ΔAOT550nm ≈ 0.04±0.03 for both RapidEye and Landsat imagery. About ⅓ of samples perform with the AOT uncertainty better than 0.02 and about ⅔ perform with AOT uncertainty better than 0.05.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/95870/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Zusätzliche Informationen:© Author(s) 2015. This work is distributed under the Creative Commons Attribution 3.0 License.
Titel:Validation of aerosol estimation in atmospheric correction algorithm ATCOR
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Pflug, Bringfriedbringfried.pflug (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4626-9393NICHT SPEZIFIZIERT
Main-Knorn, Magdalenamagdalena.main-knorn (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Makarau, Aliakseialiaksei.makarau (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Richter, Rudolfrudolf.richter (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Mai 2015
Erschienen in:International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Band:XL-7
DOI:10.5194/isprsarchives-XL-7-W3-677-2015
Seitenbereich:Seiten 677-683
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Schreier, G.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Skrovseth, P. E.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Staudenrausch, H.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Copernicus Publications
Name der Reihe:ISPRS Archive
ISSN:1682-1750
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Image processing, Atmospheric correction, ATCOR, validation, aerosol retrieval, RapidEye, Landsat
Veranstaltungstitel:36th International Symposium on Remote Sensing of Environment (ISRSE)
Veranstaltungsort:Berlin, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:11 Mai 2015
Veranstaltungsende:15 Mai 2015
Veranstalter :International Society for Photogrammetry and Remote Sensing
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Entwicklung und Erprobung von Verfahren zur Gewässerfernerkundung (alt)
Standort: Berlin-Adlershof , Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von:UNGÜLTIGER BENUTZER
Hinterlegt am:17 Apr 2015 10:06
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:01

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